Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.

Y lo mismo para <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran code base** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.

## Usar `async` o no usar `async` { #to-async-or-not-to-async }

///

## Adicione headers customizados { #add-custom-headers }

Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.

Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu código.

Pero aún así, la experiencia final no es la mejor. 😞

---

Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.

## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }

O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.

Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos  os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.

Hay algunas diferencias:

* `table=True` le dice a SQLModel que este es un *modelo de tabla*, que debe representar una **tabla** en la base de datos SQL, no es solo un *modelo de datos* (como lo sería cualquier otra clase regular de Pydantic).

* `Field(primary_key=True)` le dice a SQLModel que `id` es la **clave primaria** en la base de datos SQL (puedes aprender más sobre claves primarias de SQL en la documentación de SQLModel).

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Las pruebas añadidas aquí serán vistas por todas las personas que diseñan prompts específicos del idioma.

Úsalo de la siguiente manera:

* Ten un prompt específico del idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

    opt Lanzar otra excepción
        tasks -->> tasks: Manejar excepciones en el código de la tarea en background
    end
```

/// info | Información

Solo **un response** será enviado al cliente. Podría ser uno de los responses de error o será el response de la *path operation*.

Después de que se envíe uno de esos responses, no se podrá enviar ningún otro response.

///

/// tip | Consejo