* Isso é comparável a usar o método `.model_dump()` do modelo novamente, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
* Salvar os dados no seu BD.
* Retornar o modelo atualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Récupérer l'utilisateur { #get-the-user }

`get_current_user` utilisera une fonction utilitaire (factice) que nous avons créée, qui prend un token en `str` et retourne notre modèle Pydantic `User` :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Injecter l'utilisateur actuel { #inject-the-current-user }

/// info | Informação

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `File` e outros de `fastapi`, eles são, na verdade, funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

Para declarar corpos de arquivos, você precisa usar `File`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

---

## Instalar FastAPI { #install-fastapi }

El primer paso es instalar FastAPI.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), actívalo, y luego **instala FastAPI**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota

FastAPI usa un **ID único** para cada *path operation*, se usa para el **operation ID** y también para los nombres de cualquier modelo personalizado necesario, para requests o responses.

Puedes personalizar esa función. Toma un `APIRoute` y retorna un string.

Por ejemplo, aquí está usando el primer tag (probablemente tendrás solo un tag) y el nombre de la *path operation* (el nombre de la función).

    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Dica

O segundo argumento para [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) é o valor padrão a ser retornado.

Se não for fornecido, é `None` por padrão, Aqui fornecemos `"World"` como o valor padrão a ser usado.

///

Então você poderia chamar esse programa Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

    * Sin micro-lenguaje de definición de esquemas nuevo que aprender.
    * Si conoces los tipos en Python sabes cómo usar Pydantic.
* Se lleva bien con tu **<abbr title="Integrated Development Environment – Entorno de Desarrollo Integrado: similar a un editor de código">IDE</abbr>/<dfn title="Un programa que verifica errores de código">linter</dfn>/cerebro**:

Sin embargo, si usas el comando `pip install fastapi`, el paquete `python-multipart` no se incluye por defecto.

Para instalarlo manualmente, asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo con:

```console
$ pip install python-multipart
```

Esto se debe a que **OAuth2** utiliza "form data" para enviar el `username` y `password`.

Se não houver um header `Authorization`, ou se o valor não tiver um token `Bearer `, ele responderá diretamente com um erro de status 401 (`UNAUTHORIZED`).

Você nem precisa verificar se o token existe para retornar um erro. Você pode ter certeza de que, se sua função for executada, ela terá uma `str` nesse token.

Você já pode experimentar na documentação interativa:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">