Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre que lo necesites, además de cualquier parámetro del cuerpo.

Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

O en Python 3.10 y superior:

```Python
q: str | None = None
```

Por ejemplo:

* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

/// note | Detalles Técnicos

Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.

Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

import okhttp3.internal.okHttpName

/**
 * A set of tasks that are executed in sequential order.
 *
 * Work within queues is not concurrent. This is equivalent to each queue having a dedicated thread
 * for its work; in practice a set of queues may share a set of threads to save resources.
 */
class TaskQueue internal constructor(
  internal val taskRunner: TaskRunner,
  internal val name: String,
) {

    /**
     * Data service for checking access results.
     */
    @Resource
    protected OpenSearchDataService dataService;

    /**
     * Cache for session queues.
     */
    protected Map<String, QueueHolder> sessionCache = new ConcurrentHashMap<>();

    /**
     * The number of URLs to fetch when polling.
     */
    protected int pollingFetchSize = 1000;

    /**

package com.google.common.collect.testing;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import java.util.Queue;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Creates queues, containing sample elements, to be tested.
 *
 * @author Jared Levy
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public interface TestQueueGenerator<E extends @Nullable Object> extends TestCollectionGenerator<E> {
  @Override

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.

Por otro lado, hay miles de usuarios en los sistemas de chat, por lo que hay muchas posibilidades de que encuentres a alguien con quien hablar allí, casi todo el tiempo. 😄

## Patrocina al autor { #sponsor-the-author }

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia