Comme cela contient tout le code qui est ce qui **change le plus fréquemment**, le **cache** Docker ne sera pas facilement utilisé pour cette étape ou pour les **étapes suivantes**.

    Il est donc important de placer cela **vers la fin** du `Dockerfile`, pour optimiser les temps de construction de l'image de conteneur.

6. Définir la **commande** pour utiliser `fastapi run`, qui utilise Uvicorn sous le capot.

### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

      }
    }
  }

  public void testPutAfterHash() {
    Hasher hasher = sha512().newHasher();

    assertThat(
            hasher
                .putString("The quick brown fox jumps over the lazy dog", UTF_8)
                .hash()
                .toString())
        .isEqualTo(

Ce n'est pas la même chose que de déclarer des valeurs par défaut, ce qui serait :

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

C'est différent.

Nous utilisons des deux-points (`:`), pas des signes égal (`=`).

Et ajouter des annotations de type ne change normalement pas ce qui se passe par rapport à ce qui se passerait sans elles.

Voulez-vous simplement avoir un `str` ? Ou juste un `dict` ? Ou directement une instance d'un modèle de classe de base de données ? Tout fonctionne de la même manière.

Vous n'avez en fait pas d'utilisateurs qui se connectent à votre application, mais des robots, bots ou d'autres systèmes, qui n'ont qu'un jeton d'accès ? Là encore, tout fonctionne de la même façon.

    * Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

* Il **limitera et filtrera** les données de sortie à ce qui est défini dans le type de retour.
    * C'est particulièrement important pour la **sécurité**, nous verrons cela plus bas.

      }
    }
  }

  public void testPutAfterHash() {
    Hasher hasher = sha512().newHasher();

    assertThat(
            hasher
                .putString("The quick brown fox jumps over the lazy dog", UTF_8)
                .hash()
                .toString())
        .isEqualTo(

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Ce pattern d’expression régulière spécifique vérifie que la valeur reçue pour le paramètre :

- `^` : commence avec les caractères qui suivent, n’a pas de caractères avant.

Et ces modèles partagent beaucoup de données et dupliquent des noms et types d'attributs.

Nous pouvons faire mieux.

Nous pouvons déclarer un modèle `UserBase` qui sert de base à nos autres modèles. Ensuite, nous pouvons créer des sous-classes de ce modèle qui héritent de ses attributs (déclarations de type, validation, etc.).

Toutes les conversions de données, validations, documentation, etc., fonctionneront comme d'habitude.

Vous avez vu que vous pouvez utiliser des dépendances avec `yield` et avoir des blocs `try` qui tentent d'exécuter du code puis exécutent du code de sortie après `finally`.

Vous pouvez également utiliser `except` pour intercepter l'exception qui a été levée et faire quelque chose avec.

Par exemple, vous pouvez lever une autre exception, comme `HTTPException`.

/// tip | Astuce