Vous pouvez utiliser la configuration du modèle de Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si un client tente d'envoyer des **cookies supplémentaires**, il recevra une **réponse d'erreur**.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

Vous voudrez probablement tester le fournisseur externe une fois, mais pas nécessairement l’appeler pour chaque test exécuté.

Dans ce cas, vous pouvez surcharger la dépendance qui appelle ce fournisseur et utiliser une dépendance personnalisée qui renvoie un utilisateur factice, uniquement pour vos tests.

[fess_message_en.properties](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_message_en.properties)

Pour l'analyseur de recherche/index, si [doc.json](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_indices/fess/doc.json) contient lang\_[lang] pour votre langue, veuillez modifier l'analyseur pour votre langue. Pour plus de détails sur les analyseurs, consultez la [documentation OpenSearch](https://opensearch.org/docs/latest/analyzers/search-analyzers/)....

JSON ne peut contenir que des chaînes encodées en UTF-8, il ne peut donc pas contenir d'octets bruts.

Il est conçu pour être très simple à utiliser, et pour faciliter l’intégration d’autres composants à **FastAPI** pour n’importe quel développeur.

## Qu’est-ce que « l’injection de dépendances » { #what-is-dependency-injection }

# Modèles de paramètres d'en-tête { #header-parameter-models }

Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

///

Si `bump-pydantic` ne fonctionne pas pour votre cas d'usage, vous pouvez utiliser la prise en charge des modèles Pydantic v1 et v2 dans la même application pour effectuer la migration vers Pydantic v2 progressivement.

Vous pouvez d'abord mettre à niveau Pydantic pour utiliser la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser `pydantic.v1` pour tous vos modèles.

J'adore entendre comment **FastAPI** est utilisé, ce que vous avez aimé, dans quel projet/quelle entreprise vous l'utilisez, etc.

## Voter pour FastAPI { #vote-for-fastapi }

* [Votez pour **FastAPI** sur Slant](https://www.slant.co/options/34241/~fastapi-review).
* [Votez pour **FastAPI** sur AlternativeTo](https://alternativeto.net/software/fastapi/about/).

Gardez à l'esprit que cela signifie que tout le contenu sera stocké en mémoire. Cela fonctionnera bien pour de petits fichiers.

Mais dans plusieurs cas, vous pourriez bénéficier de l'utilisation d'`UploadFile`.

## Paramètres de fichier avec `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }