print(f"Hey {name}!")
```

Le paramètre `name` est défini comme `Optional[str]`, mais il n'est pas facultatif, vous ne pouvez pas appeler la fonction sans le paramètre :

```Python
say_hi()  # Oh non, cela lève une erreur ! 😱
```

Le paramètre `name` est toujours requis (pas facultatif) car il n'a pas de valeur par défaut. En revanche, `name` accepte `None` comme valeur :

```Python

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

///

## Bibliotecas GraphQL { #graphql-libraries }

Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:

Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}


E todos os conceitos apresentados na seção sobre [adicionar `dependencies` aos *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md) ainda se aplicam, mas nesse caso, para todas as *operações de rota* da aplicação.

## Caso de uso { #use-case }

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de Aprendizado de Máquina** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot

app = FastAPI()

T = TypeVar("T")

Dep = Annotated[T, Depends()]


class A:
    pass


class B:
    pass


@app.get("/a")
async def a(dep: Dep[A]):
    return {"cls": dep.__class__.__name__}


@app.get("/b")
async def b(dep: Dep[B]):
    return {"cls": dep.__class__.__name__}

   * ImmutableSortedMultiset}, not this dummy version.
   *
   * @throws UnsupportedOperationException always
   * @deprecated <b>Pass a parameter of type {@code Comparable} to use {@link
   *     ImmutableSortedMultiset#of(Comparable)}.</b>
   */
  @DoNotCall("Elements must be Comparable. (Or, pass a Comparator to orderedBy or copyOf.)")
  @Deprecated
  public static <E> ImmutableSortedMultiset<E> of(E e1) {

	}

	for i, test := range testCases {
		t.Run(fmt.Sprint(i), func(t *testing.T) {
			err = fs.AppendFile(context.Background(), "voldir", test.objName, []byte("hello"))
			if err != nil && test.pass {
				t.Error(err)
			} else if err == nil && !test.pass {
				t.Error(err)
			}
			fs.Delete(context.Background(), "voldir", test.objName, DeleteOptions{
				Recursive: false,
				Immediate: false,
			})
		})
	}
}

# to tensorflow/ which does have these two directories.
try:
  del python
except NameError:
  pass
try:
  del core
except NameError:
  pass
try:
  del compiler
except NameError:
  pass

@app.get(
    "/a",
    response_class=Response,
    responses={500: {"description": "Error", "model": JsonApiError}},
)
async def a():
    pass  # pragma: no cover


@app.get("/b", responses={500: {"description": "Error", "model": Error}})
async def b():
    pass  # pragma: no cover


client = TestClient(app)


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")

Si tienes este caso de uso específico usando SQLModel (o SQLAlchemy), podrías cerrar explícitamente la sesión después de que ya no la necesites:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

De esa manera la sesión liberaría la conexión a la base de datos, para que otras requests puedan usarla.