Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

	JCS	2(PC)
loop:
	LOOP	loop // LOOP

	// Intel pseudonyms for our own renamings.
	PADDD	M2, M1 // PADDL M2, M1
	MOVDQ2Q	X1, M1 // MOVQ X1, M1
	MOVNTDQ	X1, (AX)	// MOVNTO X1, (AX)
	MOVOA	(AX), X1	// MOVO (AX), X1

// Tests for SP indexed addresses.
	MOVQ	foo(SP)(AX*1), BX		// 488b1c04
	MOVQ	foo+32(SP)(CX*2), DX		// 488b544c20
	MOVQ	foo+32323(SP)(R8*4), R9		// 4e8b8c84437e0000
	MOVL	foo(SP)(SI*8), DI		// 8b3cf4

/// note | Nota

Ten en cuenta que aunque el `item` se declaró de la misma manera que antes, ahora se espera que esté dentro del cuerpo con una clave `item`.

///

**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.


### Retorne o erro

errors.invalid_query_unsupported_sort_order = A ordem de ordenação especificada {0} não é suportada.
errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = Não foi possível criar novos dados.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Não foi possível criar novos dados. ({0})

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await`

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

    /**
     * Returns the original project being built when the input project is a forked project.
     * During certain lifecycle phases, particularly for aggregator mojos, Maven may create
     * a forked project (a copy of the original project) to execute a subset of the lifecycle.
     * This method allows retrieving the original project that initiated the build.
     *

### Herramientas de Ejemplo para Ejecutar al Iniciar

Algunos ejemplos de las herramientas que pueden hacer este trabajo son:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
* Otros...

Te daré más ejemplos concretos en los próximos capítulos.

## Reinicios

### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização

Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker em Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
* Outros...

Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.

## Reinicializações

labels.badWordFile=Arquivo de palavras ruins
labels.urlExpr=Condição
labels.boostExpr=Expressão de impulso
labels.confirmPassword=Confirmar
labels.crawler=Rastreador
labels.crudMode=Modo
labels.errorCountMax=Número máximo de erros
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labels.kuromojiFile=Arquivo Kuromoji