Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.

# Модели форм { #form-models }

Вы можете использовать **Pydantic-модели** для объявления **полей формы** в FastAPI.

/// info | Дополнительная информация

Чтобы использовать формы, сначала установите [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Убедитесь, что вы создали и активировали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md), а затем установите пакет, например:

```console
$ pip install python-multipart
```

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

# フォームモデル { #form-models }

FastAPI では、フォームフィールドを宣言するために **Pydantic モデル**を使用できます。

/// info | 情報

フォームを使うには、まず [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) をインストールします。

まず [仮想環境](../virtual-environments.md) を作成して有効化し、そのうえでインストールしてください。例えば:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | 備考

これは FastAPI バージョン `0.113.0` 以降でサポートされています。🤓

///

# Body - 巢狀模型 { #body-nested-models }

使用 **FastAPI**，你可以定義、驗證、文件化，並使用任意深度的巢狀模型（感謝 Pydantic）。

## 列表欄位 { #list-fields }

你可以將屬性定義為某個子型別。例如，Python 的 `list`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

這會讓 `tags` 成為一個列表，儘管尚未宣告列表元素的型別。

## 具有型別參數的列表欄位 { #list-fields-with-type-parameter }

不過，Python 有一種專門的方式來宣告具有內部型別（「型別參數」）的列表：

### 宣告帶有型別參數的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

        assertEquals(modelId, source.getModelId());
        assertTrue(modelId.matches("^[^:]+:[^:]+:[^:]+$"), "ModelId should follow groupId:artifactId:version format");
    }

Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).

Mais vous n'êtes pas limité à un modèle, une classe ou un type de données spécifique.

Voulez-vous avoir un `id` et `email` et ne pas avoir de `username` dans votre modèle ? Bien sûr. Vous pouvez utiliser ces mêmes outils.

Nous allons corriger ces choses en ajoutant quelques **modèles supplémentaires**. C'est là que SQLModel brille. ✨

### Créer plusieurs modèles { #create-multiple-models }

Dans **SQLModel**, toute classe de modèle qui a `table=True` est un **modèle de table**.

Et toute classe de modèle qui n'a pas `table=True` est un **modèle de données**, ceux-ci sont en réalité juste des modèles Pydantic (avec deux petites fonctionnalités en plus). 🤓

        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("param", "value");

        // First call with model name
        ComponentUtil.setFessConfig(new FessConfig.SimpleImpl() {
            @Override
            public String getLtrModelName() {
                return "model1";
            }

            @Override
            public int getLtrWindowSize() {
                return 50;