String line = br.readLine();
            while (line != null) {
                lineNumber++;
                gatherDeadUserGuideLinksInLineReleaseNotes(sourceFile, line, lineNumber, errorsForFile);
                gatherDeadJavadocLinksInLineReleaseNotes(sourceFile, line, lineNumber, errorsForFile);

                line = br.readLine();
            }
        } catch (IOException e) {

          throw ProtocolException("Unexpected status line: $statusLine")
        }
        val httpMinorVersion = statusLine[7] - '0'
        codeStart = 9
        protocol =
          when (httpMinorVersion) {
            0 -> Protocol.HTTP_1_0
            1 -> Protocol.HTTP_1_1
            else -> throw ProtocolException("Unexpected status line: $statusLine")
          }
      } else if (statusLine.startsWith("ICY ")) {

            }
        }

        /**
         * Writes a raw line to the temporary file.
         *
         * @param line The line to write.
         * @throws DictionaryException if an I/O error occurs.
         */
        public void write(final String line) {
            try {
                writer.write(line);
                writer.write(Constants.LINE_SEPARATOR);

    }

    /**
     * Animate a typed line.
     * @param {Node} line - The line element to render.
     */
    async type(line) {
        const chars = [...line.textContent];
        line.textContent = '';
        this.container.appendChild(line);

        for (let char of chars) {
            const delay = line.getAttribute(`${this.pfx}-typeDelay`) || this.typeDelay;

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[44:47] hl[47] *}

## Eine benutzerdefinierte `PNGStreamingResponse` { #a-custom-pngstreamingresponse }

In den obigen Beispielen wurden die Datenbytes gestreamt, aber die Response hatte keinen `Content-Type`-Header, sodass der Client nicht wusste, welchen Datentyp er erhielt.

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen { #create-a-task-function }

Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.

Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.

Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.

///

## Eine Middleware erstellen { #create-a-middleware }

Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.

		skip, record bool
	)

	for s.Scan() {
		line := s.Text()
		switch {
		case skip && line != "":
		case skip && line == "":
			skip = false
		case record && line == "":
			stackTrace := bf.String()
			reset()
			record = false
			if searchRE == nil || searchRE.MatchString(stackTrace) {
				ret[t] = append(ret[t], stackTrace)
			}
		case record:
			save(line)
		default:

        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.