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Results 61 - 70 of 108 for mesos (0.02 sec)

  1. docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    {* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
    
    ...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:
    
    {* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
    
    Esos parámetros son los que **FastAPI** usará para "resolver" la dependencia.
    
    En ambos casos, tendrá:
    
    * Un parámetro de query `q` opcional que es un `str`.
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024
    - 6.9K bytes
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  2. okhttp/src/jvmTest/kotlin/okhttp3/CacheCorruptionTest.kt

        if (this::cache.isInitialized) {
          cache.delete()
        }
      }
    
      @Test
      fun corruptedCipher() {
        val response =
          testCorruptingCache {
            corruptMetadata {
              // mess with cipher suite
              it.replace("TLS_", "SLT_")
            }
          }
    
        assertThat(response.body.string()).isEqualTo("ABC.1") // cached
        assertThat(cache.requestCount()).isEqualTo(2)
    Registered: Fri Sep 05 11:42:10 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Jun 18 12:28:21 UTC 2025
    - 6K bytes
    - Viewed (0)
  3. docs/es/docs/advanced/dataclasses.md

    Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.
    
    Y por supuesto, soporta lo mismo:
    
    * validación de datos
    * serialización de datos
    * documentación de datos, etc.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024
    - 4.4K bytes
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  4. docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md

    A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON.
    
    Com `Form` você pode declarar os mesmos metadados e validação que com `Body` (e `Query`, `Path`, `Cookie`).
    
    /// info | Informação
    
    `Form` é uma classe que herda diretamente de `Body`.
    
    ///
    
    /// tip | Dica
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Jan 22 13:41:56 UTC 2025
    - 2.8K bytes
    - Viewed (0)
  5. docs/pt/docs/benchmarks.md

    * **Uvicorn**:
        * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.
        * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Thu May 12 00:06:16 UTC 2022
    - 3.9K bytes
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  6. docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md

    /// tip | Dica
    
    Com o `passlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.
    
    Assim, você poderia, por exemplo, compartilhar os mesmos dados de um aplicativo Django em um banco de dados com um aplicativo FastAPI. Ou migrar gradualmente uma aplicação Django usando o mesmo banco de dados.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025
    - 11K bytes
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  7. docs/pt/docs/index.md

    * **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
    * **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
    * **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática.
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025
    - 21.6K bytes
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  8. docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md

    # Tipos de dados extras
    
    Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:
    
    * `int`
    * `float`
    * `str`
    * `bool`
    
    Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.
    
    E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:
    
    * Ótimo suporte do editor.
    * Conversão de dados das requisições recebidas.
    * Conversão de dados para os dados da resposta.
    * Validação de dados.
    * Anotação e documentação automáticas.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024
    - 2.9K bytes
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  9. docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md

    {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
    
    Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.
    
    Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emitirá como un conjunto de elementos únicos.
    
    Y también se anotará/documentará en consecuencia.
    
    ## Modelos Anidados
    
    Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024
    - 7.5K bytes
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  10. docs/pt/docs/advanced/templates.md

    {"id": id}
    ```
    
    Por exemplo, dado um ID de valor `42`, aparecerá:
    
    ```html
    Item ID: 42
    ```
    
    ### Argumentos do `url_for`
    
    Você também pode usar `url_for()` dentro do template, ele recebe como argumentos os mesmos argumentos que seriam usados pela sua *path operation function*.
    
    Logo, a seção com:
    
    {% raw %}
    
    ```jinja
    <a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
    ```
    
    {% endraw %}
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024
    - 3.3K bytes
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