* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Obtén código listo para producción. Con documentación interactiva automática.

* Ejecución al inicio
* Reinicios
* **Replicación (el número de procesos en ejecución)**
* Memoria
* Pasos previos antes de empezar

Hasta este punto, con todos los tutoriales en la documentación, probablemente has estado ejecutando un **programa de servidor**, por ejemplo, usando el comando `fastapi`, que ejecuta Uvicorn, corriendo un **solo proceso**.

Dentro de la función, puedes acceder a todos los atributos del objeto modelo directamente:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, se marcó como obsoleto (pero sigue soportado) en Pydantic v2, y se renombró a `.model_dump()`.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[6] *}

O `@app.get("/")` diz ao **FastAPI** que a função logo abaixo é responsável por tratar as requisições que vão para:

* o path `/`
* usando uma <abbr title="um método HTTP GET">operação <code>get</code></abbr>

/// info | Informações sobre `@decorator`

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}

/// note | Nota

Observe que `status_code` é um parâmetro do método "decorador" (`get`, `post`, etc). Não da sua função de *operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

O parâmetro `status_code` recebe um número com o código de status HTTP.

/// info | Informação

/// tip | Consejo

Nota que, al igual que [dependencias en decoradores de *path operations*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, ningún valor será pasado a tu *path operation function*.

///

El resultado final es que los paths de item son ahora:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

...como pretendíamos.

///

## Recapitulação { #recap }

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (preenchimento automático em todo canto!)
* Conversão de dados (parsing/serialização)
* Validação de dados

## Adicione a tarefa em segundo plano { #add-the-background-task }

Dentro da sua *função de operação de rota*, passe sua função de tarefa para o objeto de *tarefas em segundo plano* com o método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

O `.add_task()` recebe como argumentos:

* Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Recapitulação { #recap }

Agora você pode obter o usuário atual diretamente na sua *função de operação de rota*.

Já estamos na metade do caminho.

Só precisamos adicionar uma *operação de rota* para que o usuário/cliente realmente envie o `username` e `password`.

La *path operation* en sí también declara un scope, `"items"`, por lo que esto también estará en la lista de `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.

Así es como se ve la jerarquía de dependencias y scopes:

* La *path operation* `read_own_items` tiene: