Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

La palabra **proceso** se usa normalmente de una manera más específica, refiriéndose solo a lo que está ejecutándose en el sistema operativo (como en el último punto anterior):

* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.
    * Esto no se refiere al archivo, ni al código, se refiere **específicamente** a lo que está siendo **ejecutado** y gestionado por el sistema operativo.

/// info | Informação

Para usar o `TestClient`, primeiro instale [`httpx`](https://www.python-httpx.org).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:

```console
$ pip install httpx
```

///

Importe `TestClient`.

Crie um `TestClient` passando sua aplicação **FastAPI** para ele.

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

/// note | Detalles Técnicos

Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.

Si hubiera tareas en segundo plano (cubiertas en la sección [Tareas en segundo plano](background-tasks.md), lo verás más adelante), se ejecutarán *después* de todo el middleware.

///

## Crear un middleware { #create-a-middleware }

Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

O `TestClient` é baseado no [HTTPX](https://www.python-httpx.org), e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.

## Exemplo { #example }

## Caso de uso { #use-case }

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de Aprendizado de Máquina** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição ao usar `GET`, e proxies intermediários podem não suportá-lo.

///

## Importe o `BaseModel` do Pydantic { #import-pydantics-basemodel }

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

Aún podrías usar la mayoría de las funcionalidades en **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md) principal.