Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.

/// info

Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para cobrir diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas.

///

#### Retourner des *membres d'énumération*

Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).

Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :

```JSON
{

Puedes leer más al final de esta página.

///

## Argumentos adicionales en `Field` { #field-additional-arguments }

Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:

errors.failed_to_upgrade_from=No se pudo actualizar desde {0}.
errors.failed_to_reindex=No se pudo iniciar la reindexación de {0} a {1}.
errors.failed_to_read_request_file=No se pudo leer el archivo de solicitud: {0}
errors.invalid_header_for_request_file=Línea de encabezado no válida: {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=No se puede eliminar el usuario que ha iniciado sesión.

    * Ver quando eu fizer anúncios ou lançar novas ferramentas (embora eu use mais o X (Twitter) 🤷‍♂).
* Ler o que escrevo (ou me seguir) no <a href="https://dev.to/tiangolo" class="external-link" target="_blank">**Dev.to**</a> ou no <a href="https://medium.com/@tiangolo" class="external-link" target="_blank">**Medium**</a>.
    * Ler outras ideias, artigos e conhecer ferramentas que criei.
    * Me seguir para ver quando eu publicar algo novo.

Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.

Pero vamos a ahorrarte el tiempo de leer la larga especificación completa solo para encontrar esos pequeños fragmentos de información que necesitas.

Usemos las herramientas proporcionadas por **FastAPI** para manejar la seguridad.

## Cómo se ve { #how-it-looks }

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...e declare o seu tipo como o modelo que você criou, `Item`.

## Resultados { #results }

Apenas com essa declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.

#### `List`