async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Zusammenfassung { #recap }

Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.

Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.

dette
mit
også
under
have
dig
anden
hende
mine
alt
meget
sit
sine
vor
mod
disse
hvis
din
nogle
hos
blive
mange
ad
bliver
hendes
været
thi
jer

Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.

So verwenden:

* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

		vID, err := uuid.Parse(fi.TierFreeVersionID())
		if err != nil {
			panic(fmt.Errorf("Invalid Tier Object delete marker versionId %s %v", fi.TierFreeVersionID(), err))
		}
		freeEntry := xlMetaV2Version{Type: DeleteType, WrittenByVersion: globalVersionUnix}
		freeEntry.DeleteMarker = &xlMetaV2DeleteMarker{
			VersionID: vID,

ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀

Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen deployen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren....

Die JWT-Spezifikation besagt, dass es einen Schlüssel `sub` mit dem Subjekt des Tokens gibt.

Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier.

JWT kann auch für andere Dinge verwendet werden, abgesehen davon, einen Benutzer zu identifizieren und ihm zu erlauben, Operationen direkt auf Ihrer API auszuführen.

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Mache hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
    return burgers
```

... statt mit `def`:

```Python hl_lines="2"
# Dies ist nicht asynchron
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Mache hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
    return burgers
```

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Tipp

Hier verwenden wir <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> anstelle von `time.time()`, da es für diese Anwendungsfälle präziser sein kann. 🤓

///

Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mit `@app.exception_handler()` hinzufügen:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}

Hier, wenn Sie `/unicorns/yolo` anfordern, wird die *Pfadoperation* eine `UnicornException` `raise`n.

Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.