},
        "basque_keywords": {

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: Settings management</a>.

///

As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é que a **informação sobre o tipo é preservada**, o que signfica que seu editor de texto ainda irá incluir **preenchimento automático**, **visualização de erros**, etc. O mesmo vale para ferramentas como `mypy`.

    val skipBuffer = Buffer()
    while (read(skipBuffer, 8192) != -1L) {
      skipBuffer.clear()
    }
    true // Success! The source has been exhausted.
  } catch (_: InterruptedIOException) {
    false // We ran out of time before exhausting the source.
  } finally {
    if (originalDurationNs == Long.MAX_VALUE) {
      timeout().clearDeadline()
    } else {
      timeout().deadlineNanoTime(nowNs + originalDurationNs)
    }

### Entiende la pregunta { #understand-the-question }

* Revisa si puedes entender cuál es el **propósito** y el caso de uso de la persona que pregunta.

* Luego revisa si la pregunta (la gran mayoría son preguntas) es **clara**.

            // Special case for after:* steps - they should run if their corresponding before:* step ran
            if (isAfterStep) {
                String phaseName = step.name.substring(AFTER.length());
                // Always process after:* steps for cleanup if their before:* step ran
                shouldExecute = plan.step(step.project, BEFORE + phaseName)
                        .map(s -> {

Su sponsorship también demuestra un fuerte compromiso con la **comunidad** de FastAPI (tú), mostrando que no solo les importa ofrecer un **gran servicio**, sino también apoyar un **framework robusto y próspero**, FastAPI. 🙇

Por ejemplo, podrías querer probar:

O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais evidente na seção sobre Dependências e Segurança.

  url: https://github.com/simatheone
ivan-abc:
  login: ivan-abc
  count: 18
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/36765187?u=c6e0ba571c1ccb6db9d94e62e4b8b5eda811a870&v=4
  url: https://github.com/ivan-abc
Limsunoh:
  login: Limsunoh
  count: 18

aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

    **Nota:** Usamos `int | None` para o campo de chave primária para que, no código Python, possamos *criar um objeto sem um `id`* (`id=None`), assumindo que o banco de dados irá *gerá-lo ao salvar*. O SQLModel entende que o banco de dados fornecerá o `id` e *define a coluna como um `INTEGER` não nulo* no esquema do banco de dados. Veja a <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/create-db-and-table/#primary-key-id" c...