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### Entenda esse código { #understand-that-code }

O ponto importante é apenas usar `AfterValidator` com uma função dentro de `Annotated`. Sinta-se à vontade para pular esta parte. 🤸

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Mas se você estiver curioso sobre este exemplo de código específico e ainda entretido, aqui vão alguns detalhes extras.

/// note | Nota

El LLM probablemente traducirá esto mal. Lo interesante es si mantiene la traducción corregida al volver a traducir.

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//// tab | Info

La persona que diseña el prompt puede elegir si quiere convertir comillas neutras a comillas tipográficas. También está bien dejarlas como están.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

│   └── test_main.py
```

Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}

...y tener el código para las pruebas tal como antes.

## Pruebas: ejemplo extendido { #testing-extended-example }

errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de archivo no es compatible.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = No se pudo crear la configuración de rastreo en el asistente.
errors.design_editor_disabled = Esta función está deshabilitada.
errors.not_found_on_file_system = No encontrado. Causa: {0}
errors.could_not_open_on_system = No se puede abrir {0}.<br>Asegúrese de que el archivo esté asociado con una aplicación.

Así que, la sección:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

se ejecutará.

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Esto no ocurrirá si importas ese módulo (archivo).

Entonces, si tienes otro archivo `importer.py` con:

```Python
from myapp import app

# Algún código adicional
```

en ese caso, la variable creada automáticamente dentro de `myapp.py` no tendrá la variable `__name__` con un valor de `"__main__"`.

///

Esto hará:

* Devolver ese código de estado en el response.
* Documentarlo como tal en el esquema de OpenAPI (y por lo tanto, en las interfaces de usuario):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Nota

Algunos códigos de response (ver la siguiente sección) indican que el response no tiene un body.

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }

También puedes declarar un response usando un `dict` arbitrario plano, declarando solo el tipo de las claves y valores, sin usar un modelo Pydantic.

Esto es útil si no conoces los nombres de los campos/atributos válidos (que serían necesarios para un modelo Pydantic) de antemano.

En este caso, puedes usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulación { #recap }

Añadido en FastAPI 0.134.0.

///

## ¿Qué es un Stream? { #what-is-a-stream }

Hacer "**Streaming**" de datos significa que tu app empezará a enviar ítems de datos al cliente sin esperar a que toda la secuencia de ítems esté lista.

Entonces, enviará el primer ítem, el cliente lo recibirá y empezará a procesarlo, y tú podrías seguir produciendo el siguiente ítem.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client