# Templates { #templates }

Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.

Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.

Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).

## Abhängigkeiten installieren { #install-dependencies }

Der `TestClient` basiert auf [HTTPX](https://www.python-httpx.org) und glücklicherweise können wir es direkt verwenden, um die API zu testen.

## Beispiel { #example }

Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md) und [Testen](../tutorial/testing.md):

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py

Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.

## Einfaches HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}

In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON <dfn title="von einem einfachen Format, wie Bytes, in Python-Objekte konvertiert">geparst</dfn>, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.

Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅

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Dies ist ein sehr einfaches und kurzes Tutorial. Wenn Sie mehr über Datenbanken im Allgemeinen, über SQL oder fortgeschrittenere Funktionen erfahren möchten, besuchen Sie die [SQLModel-Dokumentation](https://sqlmodel.tiangolo.com/).