## Dokumentations-Tags – OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.

Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

Auf diese Weise können Sie Ihren normalen Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.

### Nebenläufigkeit und Hamburger { #concurrency-and-burgers }

Diese oben beschriebene Idee von **asynchronem** Code wird manchmal auch **„Nebenläufigkeit“** genannt. Sie unterscheidet sich von **„Parallelität“**.

Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.

### `startup`-Event { #startup-event }

Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Sie können mehr darüber lesen auf <a href="https://12factor.net/config" class="external-link" target="_blank">The Twelve-Factor App: Config</a>.

///

## Typen und Validierung { #types-and-validation }

Diese Umgebungsvariablen können nur **Textstrings** handhaben, da sie extern zu Python sind und kompatibel mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen, wie Linux, Windows, macOS) sein müssen.

Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.

## Das Serverprogramm installieren { #install-the-server-program }

Das **Server**-Programm (z. B. **Uvicorn** via **FastAPI CLI**) ist in der Lage, diese Header zu interpretieren und diese Information dann an Ihre Anwendung weiterzugeben.

Aber aus Sicherheitsgründen, da der Server nicht weiß, dass er hinter einem vertrauenswürdigen Proxy läuft, wird er diese Header nicht interpretieren.

/// note | Technische Details

Die Proxy-Header sind:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.

Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

Sie können diese wie folgt setzen:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py39.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Tipp

Sie können Markdown im Feld `description` verwenden, und es wird in der Ausgabe gerendert.

///

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
    * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.
    * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.