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Wenn `bump-pydantic` für Ihren Anwendungsfall nicht funktioniert, können Sie die Unterstützung für Pydantic‑v1‑ und Pydantic‑v2‑Modelle in derselben App nutzen, um die Migration zu Pydantic v2 schrittweise durchzuführen.

Sie könnten zuerst Pydantic auf die neueste Version 2 aktualisieren und die Importe so ändern, dass für all Ihre Modelle `pydantic.v1` verwendet wird.

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.

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## Dokumentation { #documentation }

* «the payload»: «die Payload»
* «the performance»: NOT «die Performance»
* «the query»: «die Query»
* «the recap»: «die Zusammenfassung»
* «the request» (what the client sends to the server): «der Request»
* «the request body»: «der Requestbody»
* «the request bodies» (plural): «die Requestbodys»
* «the response» (what the server sends back to the client): «die Response»
* «the return type»: «der Rückgabetyp»

**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.

```console
$ python myapp.py
```

</div>

dann hat in Ihrer Datei die interne Variable `__name__`, die von Python automatisch erstellt wird, als Wert den String `"__main__"`.

Daher wird der Abschnitt:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ausgeführt.

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Dies wird nicht passieren, wenn Sie das Modul (die Datei) importieren.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Sie können die Query-Parameter in der Dokumentations-Oberfläche unter `/docs` einsehen:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Zusätzliche Query-Parameter verbieten { #forbid-extra-query-parameters }

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Die meisten Standard-Header sind durch ein „Bindestrich“-Zeichen getrennt, auch bekannt als „Minus-Symbol“ (`-`).

Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python ungültig.

Daher wird `Header` standardmäßig die Zeichen des Parameter-Namens von Unterstrich (`_`) zu Bindestrich (`-`) konvertieren, um die Header zu extrahieren und zu dokumentieren.

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.