Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de caminho para a interface de documentação.

E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.

Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas

Python">parsing</abbr> des données provenant des requêtes entrantes.

Webargs est un outil qui a été créé pour fournir cela par-dessus plusieurs frameworks, dont Flask.

Il utilise Marshmallow pour effectuer la validation des données. Et il a été créé par les mêmes développeurs.

O `directory="static"` refere-se ao nome do diretório que contém seus arquivos estáticos.

O `name="static"` dá a ela um nome que pode ser usado internamente pelo FastAPI.

Todos esses parâmetros podem ser diferentes de "`static`", ajuste-os de acordo com as necessidades e detalhes específicos de sua própria aplicação.

## Mais informações

* Annotations d'API et documentation automatique.

## Valeurs par défaut

Les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.

Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut qui sont `skip=0` et `limit=10`.

Donc, accéder à l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

serait équivalent à accéder à l'URL :

```

                ASN1Sequence adressesSequence = ASN1Util.as(ASN1Sequence.class, tagged);
                Enumeration<?> adresses = adressesSequence.getObjects();
                while (adresses.hasMoreElements()) {
                    ASN1Sequence addressSequence = ASN1Util.as(ASN1Sequence.class, adresses);
                    ASN1Integer addressType = ASN1Util.as(ASN1Integer.class, addressSequence, 0);

# Configuração da Operação de Rota

Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.

/// warning | Aviso

Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

///

## Código de Status da Resposta

Você pode definir o `status_code` (HTTP) para ser usado na resposta da sua *operação de rota*.

/// info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.

///

## Tests ausführen

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

Essas informações estão disponíveis no **OpenAPI schema** do app e são mostradas na documentação da API (pelo Swagger UI).

E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.