# 🔗 ➡ 🛠️ 👨‍🎨

💼 👆 🚫 🤙 💪 📨 💲 🔗 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.

⚖️ 🔗 🚫 📨 💲.

✋️ 👆 💪 ⚫️ 🛠️/❎.

📚 💼, ↩️ 📣 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 ⏮️ `Depends`, 👆 💪 🚮 `list` `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*.

## 🚮 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*

*➡ 🛠️ 👨‍🎨* 📨 📦 ❌ `dependencies`.

⚫️ 🔜 `list` `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[17] *}

👉 🔗 🔜 🛠️/❎ 🎏 🌌 😐 🔗. ✋️ 👫 💲 (🚥 👫 📨 🙆) 🏆 🚫 🚶‍♀️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.

     *
     * 1. dependencyManagement lists dependencies on a & b,
     *    with an exclusion on c in b.
     * 2. the child project lists a dependency on project a only
     * 3. a depends on b (which is transitive to the child project),
     *    and b depends on c.
     *
     * We should see that the resulting size of collected artifacts is two:
     * a & b only.
     */
    @Test

## Use the instance as a dependency { #use-the-instance-as-a-dependency }

Then, we could use this `checker` in a `Depends(checker)`, instead of `Depends(FixedContentQueryChecker)`, because the dependency is the instance, `checker`, not the class itself.

And when solving the dependency, **FastAPI** will call this `checker` like:

```Python

## Utilize a instância como dependência

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:

```Python

Для таких ситуаций, вместо объявления *функции операции пути* с параметром `Depends`, вы можете добавить список зависимостей `dependencies` в *декоратор операции пути*.

## Добавление `dependencies` в *декоратор операции пути*

*Декоратор операции пути* получает необязательный аргумент `dependencies`.

Это должен быть `list` состоящий из `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

## 현재 유저 주입하기

이제 *경로 작동*에서 `get_current_user`와 동일한 `Depends`를 사용할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}

Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다.

이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.

/// tip | 팁

요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.

여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.

///

/// check | 확인

## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden

Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.

Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:

```Python

 *
 *
 */
@Deprecated
public class MetadataGraphNode {
    /** node payload */
    MavenArtifactMetadata metadata;

    /** nodes, incident to this (depend on me) */
    List<MetadataGraphNode> inNodes;

    /** nodes, exident to this (I depend on) */
    List<MetadataGraphNode> exNodes;

    public MetadataGraphNode() {
        inNodes = new ArrayList<>(4);
        exNodes = new ArrayList<>(8);
    }

そして、これらの値を含む`dict`を返します。

### `Depends`のインポート

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}

### "dependant"での依存関係の宣言

*path operation関数*のパラメータに`Body`や`Query`などを使用するのと同じように、新しいパラメータに`Depends`を使用することができます:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[13,18] *}

関数のパラメータに`Depends`を使用するのは`Body`や`Query`などと同じですが、`Depends`の動作は少し異なります。

`Depends`は１つのパラメータしか与えられません。

このパラメータは関数のようなものである必要があります。

🏧 😐 🌐❔ 👆 💭 👆 💪 🔗 🤙 🔠 🔁 (🎲 💗 🕰) 🎏 📨 ↩️ ⚙️ "💾" 💲, 👆 💪 ⚒ 🔢 `use_cache=False` 🕐❔ ⚙️ `Depends`:

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## 🌃

↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎀 🔤 ⚙️ 📥, **🔗 💉** ⚙️ 🙅.

🔢 👈 👀 🎏 *➡ 🛠️ 🔢*.