* Leer el body del request como JSON.
* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).
* Validar los datos.
    * Si los datos son inválidos, devolverá un error claro e indicado, señalando exactamente dónde y qué fue lo incorrecto.
* Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.

        final Date date = toDate("11:49");
        assertThat(new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(date), is("11:49:00"));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testToDate_MediumStyle() throws Exception {
        final Date date = toDate("11:49:10");
        assertThat(new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(date), is("11:49:10"));
    }

    /**

     *
     * @param value the date string to parse
     * @return parsed Date object, or null if parsing fails
     */
    public static Date parseDate(final String value) {
        return parseDate(value, Constants.DATE_OPTIONAL_TIME);
    }

    /**
     * Parses a date string using the specified format.
     *
     * @param value the date string to parse

    * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga...

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.

    public void testToDate_ShortStyle() throws Exception {
        final Date date = toDate("10/9/7 11:49", Locale.JAPAN);
        assertThat(new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss").format(date), is("2010/09/07 11:49:00"));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testToDate_MediumStyle() throws Exception {
        final Date date = toDate("2010/9/7 11:49:10", Locale.JAPAN);

labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Crawl-Ausführungszeit (Web/Datei)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Crawl-Startzeit (Web/Datei)
labels.crawling_info_WebFsCrawlEndTime=Crawl-Endzeit (Web/Datei)
labels.crawling_info_WebFsIndexExecTime=Indizierungs-Ausführungszeit (Web/Datei)
labels.crawling_info_WebFsIndexSize=Indexgröße (Web/Datei)
labels.crawling_info_DataCrawlExecTime=Crawl-Ausführungszeit (Datenspeicher)

# Allgemeines – How-To – Rezepte

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Dokumentations-Tags – OpenAPI

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.