# Diffuser des données { #stream-data }

Si vous voulez diffuser des données pouvant être structurées en JSON, vous devez [Diffuser des JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Mais si vous voulez diffuser des données binaires pures ou des chaînes, voici comment procéder.

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

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## Cas d'utilisation { #use-cases }

# 流式数据 { #stream-data }

如果你要流式传输可以结构化为 JSON 的数据，你应该[流式传输 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

但如果你想流式传输纯二进制数据或字符串，可以按下面的方法操作。

/// info | 信息

自 FastAPI 0.134.0 起新增。

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## 使用场景 { #use-cases }

如果你想流式传输纯字符串，例如直接来自某个 AI LLM 服务的输出，可以使用它。

你也可以用它来流式传输大型二进制文件，在读取的同时按块发送，无需一次性把所有内容读入内存。

你还可以用这种方式流式传输视频或音频，甚至可以在处理的同时生成并发送。

## 使用 `yield` 的 `StreamingResponse` { #a-streamingresponse-with-yield }

        byte[] key7 = Arrays.copyOfRange(key14, 0, 7);
        byte[] data8 = NtlmUtil.S8;
        byte[] out14 = new byte[16];
        byte[] out7 = new byte[8];

        // Act
        NtlmUtil.E(key14, data8, out14);
        NtlmUtil.E(key7, data8, out7);

        // Assert: first block identical to single-chunk encryption

Harshavardhana <******@****.***> 1715215894 -0700

                               tensorflow::DataType dtype, void* data,
                               TFE_CustomDeviceTensorHandleMethods methods)
      : tensorflow::CustomDeviceTensorHandle(context, device, dtype),
        data_(data),
        methods_(methods) {}

  ~CAPICustomDeviceTensorHandle() override { methods_.deallocator(data_); }
  void* DevicePointer() const override { return data_; }
  absl::Status NumDims(int* num_dims) const override {

view MinIO SDKs for supported languages. > NOTE: To deploy MinIO on with persistent storage, you must map local persistent directories from the host OS to the container using the `podman -v` option. For example, `-v /mnt/data:/data` maps the host OS drive at `/mnt/data` to `/data` on the container. ## macOS Use the following commands to run a standalone MinIO server on macOS. Standalone MinIO servers are best suited for early development and evaluation. Certain features such as versioning, object...

# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.

# Ek Veri Tipleri { #extra-data-types }

Şimdiye kadar şunlar gibi yaygın veri tiplerini kullanıyordunuz:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Ancak daha karmaşık veri tiplerini de kullanabilirsiniz.

Ve yine, şimdiye kadar gördüğünüz özelliklerin aynısına sahip olursunuz:

* Harika editör desteği.
* Gelen request'lerden veri dönüştürme.
* response verileri için veri dönüştürme.
* Veri doğrulama.

	// Composite Index: Nested structure.
	Data1A string `gorm:"index:,composite:comp_id1"`
	CompIdxLevel1C

	// Composite Index: Unique and priority.
	Data2A string `gorm:"index:,unique,composite:comp_id2,priority:2"`
	CompIdxLevel2C
}

type CompIdxLevel1C struct {
	CompIdxLevel1B
	Data1C string `gorm:"index:,composite:comp_id1"`
}

type CompIdxLevel1B struct {
	Data1B string `gorm:"index:,composite:comp_id1"`
}

# Types de données supplémentaires { #extra-data-types }

Jusqu'à présent, vous avez utilisé des types de données courants, comme :

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mais vous pouvez aussi utiliser des types de données plus complexes.

Et vous bénéficierez toujours des mêmes fonctionnalités que jusqu'à présent :

* Excellente prise en charge dans l'éditeur.
* Conversion des données à partir des requêtes entrantes.