* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.

#### Dict

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
```

////

            }
            logger.debug("Client aborts this request.", e);
        }
    }

    /**
     * Processes requests for plugin resources (static files).
     * Sets appropriate content types and serves files from the resource path.
     *
     * @param request  the HTTP servlet request
     * @param response the HTTP servlet response
     * @param path     the plugin resource path
     */

And these models are all sharing a lot of the data and duplicating attribute names and types.

We could do better.

We can declare a `UserBase` model that serves as a base for our other models. And then we can make subclasses of that model that inherit its attributes (type declarations, validation, etc).

All the data conversion, validation, documentation, etc. will still work as normally.

* `Field(primary_key=True)` informa ao SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

    Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia

Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.

За результатами опитувань розробників Python <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">однією з найпопулярніших функцій є "автодоповнення"</a>.

**FastAPI** повністю підтримує автодоповнення у всіх місцях, тому вам рідко доведеться повертатися до документації.

## 設計

その後、 (FastAPIを使う開発者として) ユーザーが欲しい「API」の設計に時間を費やしました。

もっとも人気のあるPythonエディターでいくつかのアイデアをテストしました。PyCharm、VS Code、Jediベースのエディターです。

最新の <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python開発者調査</a>で、それらのエディターがユーザーの80%をカバーしていました。

これは、**FastAPI**がPython開発者の80%が使用しているエディターで特別にテストされたことを意味します。また、ほとんどの他のエディターも同様に動作する傾向があるため、この恩恵は事実上すべてのエディターでうけられるはずです。

В опросе Python-разработчиков было выяснено, <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">что наиболее часто используемой функцией редакторов, является "автодополнение"</a>.

import okhttp3.internal.http.RealResponseBody
import okhttp3.internal.http.promisesBody
import okhttp3.internal.stripBody
import okio.Buffer
import okio.Source
import okio.Timeout
import okio.buffer

/** Serves requests from the cache and writes responses to the cache. */
class CacheInterceptor(
  internal val cache: Cache?,
) : Interceptor {
  @Throws(IOException::class)

# Configuraciones y Variables de Entorno

En muchos casos, tu aplicación podría necesitar algunas configuraciones o ajustes externos, por ejemplo, claves secretas, credenciales de base de datos, credenciales para servicios de correo electrónico, etc.

La mayoría de estas configuraciones son variables (pueden cambiar), como las URLs de bases de datos. Y muchas podrían ser sensibles, como los secretos.