Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.

Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.

# Sub-dependencias { #sub-dependencies }

Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Crear una dependencia `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

Digamos que quieres que devuelva JSON con sangría y formato, por lo que quieres usar la opción de orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.

Podrías crear un `CustomORJSONResponse`. Lo principal que tienes que hacer es crear un método `Response.render(content)` que devuelva el contenido como `bytes`:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}

Ahora en lugar de devolver:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}

### Incluye la documentación personalizada { #include-the-custom-docs }

Ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.

Puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML para la documentación, y pasarles los argumentos necesarios:

# Callbacks de OpenAPI { #openapi-callbacks }

Podrías crear una API con una *path operation* que podría desencadenar un request a una *API externa* creada por alguien más (probablemente el mismo desarrollador que estaría *usando* tu API).

Agiliza el proceso de **crear**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.

Aporta la misma **experiencia de desarrollador** de crear apps con FastAPI al **desplegarlas** en la nube. 🎉

También se encargará de la mayoría de las cosas que necesitas al desplegar una app, como:

* HTTPS

## Devolver una `Response` directamente { #return-a-response-directly }

También puedes crear cookies al devolver una `Response` directamente en tu código.

Para hacer eso, puedes crear un response como se describe en [Devolver un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

Luego establece Cookies en ella, y luego devuélvela:

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

///

Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.

Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:

///

## Crear un middleware { #create-a-middleware }

Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.

La función middleware recibe:

* La `request`.
* Una función `call_next` que recibirá la `request` como parámetro.