// Atomically increments the value of the cell. The value must be non-negative.
TF_CAPI_EXPORT extern void TFE_MonitoringCounterCellIncrementBy(
    TFE_MonitoringCounterCell* cell, int64_t value);

// Retrieves the current value of the cell.
TF_CAPI_EXPORT extern int64_t TFE_MonitoringCounterCellValue(
    TFE_MonitoringCounterCell* cell);

// APIs for Counter without label.

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Typen hinzufügen { #add-types }

Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.

Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:

```Python
    first_name, last_name
```

zu:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Das war's.

Das sind die „Typhinweise“:

  // This gives minimal coverage to the forwarding functions
  public void testToImmutableTableSanityTest() {
    Collector<Cell<String, String, Integer>, ?, ImmutableTable<String, String, Integer>> collector =
        toImmutableTable(Cell::getRowKey, Cell::getColumnKey, Cell::getValue);
    CollectorTester.of(collector)
        .expectCollects(ImmutableTable.of())

#define TENSORFLOW_C_EAGER_C_API_EXPERIMENTAL_READER_H_

#include "tensorflow/c/eager/c_api.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

// Test only exports of the monitoring Cell Reader API which allows tests to
// read current values from streamz counters defined in other modules.
//
// The code under test will have created streamz counters like this:

* 🚨 Vermeiden Sie die Verwendung von `Optional[SomeType]`
* Verwenden Sie stattdessen ✨ **`Union[SomeType, None]`** ✨.

Beides ist äquivalent und unter der Haube identisch, aber ich würde `Union` statt `Optional` empfehlen, weil das Wort „**optional**“ implizieren könnte, dass der Wert optional ist; tatsächlich bedeutet es jedoch „es kann `None` sein“, selbst wenn es nicht optional ist und weiterhin erforderlich bleibt.

  }

  public void testHashing() throws Exception {
    for (String stringToTest : INPUTS) {
      for (Table.Cell<String, SecretKey, HashFunction> cell : ALGORITHMS.cellSet()) {
        String algorithm = cell.getRowKey();
        SecretKey key = cell.getColumnKey();
        HashFunction hashFunc = cell.getValue();
        assertMacHashing(HashTestUtils.ascii(stringToTest), algorithm, key, hashFunc);
      }
    }
  }

Und in vielen Fällen wäre das Lesen eine blockierende Operation (die die Event-Loop blockieren könnte), weil von der Festplatte oder aus dem Netzwerk gelesen wird.

/// info | Info

Das obige Beispiel ist tatsächlich eine Ausnahme, weil sich das `io.BytesIO`-Objekt bereits im Speicher befindet, daher blockiert sein Lesen nichts.

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.

   * row, and so on.
   *
   * <p>Each cell is an immutable snapshot of a row key / column key / value mapping, taken at the
   * time the cell is returned by a method call to the set or its iterator.
   */
  @Override
  public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
    return super.cellSet();
  }

  @Override
  Iterator<Cell<R, C, V>> cellIterator() {
    return new CellIterator();
  }

      }
    }
  }

  public void testKnownUtf8Hashing() {
    for (Cell<HashFunction, String, String> cell : KNOWN_HASHES.cellSet()) {
      HashFunction func = cell.getRowKey();
      String input = cell.getColumnKey();
      String expected = cell.getValue();
      assertWithMessage(String.format(Locale.ROOT, "Known hash for hash(%s, UTF_8) failed", input))