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docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln. Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden. Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.
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docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
# Beispiel-Request-Daten deklarieren Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann. Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun. ## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden. //// tab | Python 3.10+ Pydantic v2 ```Python hl_lines="13-24"
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docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun. ## `Path` importieren Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`. //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="1 3" {!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!} ``` ////
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docs/de/docs/advanced/events.md
# Lifespan-Events Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.
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docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen. Das können wir besser machen. Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.
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docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
/// ## Zusammenfassung Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren.
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src/main/webapp/js/admin/plugins/form-validator/lang/de.js
mindestens ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" Antwort",badAlphaNumeric:"Sie können nur alphanumerische Zeichen (Buchstaben und Zahlen) eingeben",badAlphaNumericExtra:" und",wrongFileSize:"Die Datei, die Sie hochzuladen versuchen, ist zu groß (max %s)",wrongFileType:"Nur Dateien vom Typ %s sind zulässig",groupCheckedRangeStart:"Wählen Sie zwischen",groupCheckedTooFewStart:"Dann müssen Sie zumindest sicher,",groupCheckedTooManyStart:"Sie können nicht mehr als zu machen",groupCheckedEnd:" Auswahl",badCreditCard:"Sie...
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docs/de/docs/features.md
### Einbringen von Abhängigkeiten (Dependency Injection) FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <abbr title='Dependency Injection – Einbringen von Abhängigkeiten: Auch bekannt als Komponenten, Resourcen, Dienste, Dienstanbieter'><strong>Dependency Injection</strong></abbr> System.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen. In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet: //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="16"
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docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
/// warning | "Achtung" Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen. Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten. Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 22.5K bytes - Viewed (0)