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docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este: {* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *} ### Modelo para Entrada Se você usar esse modelo como entrada, como aqui: {* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *} ... então o campo `description` não será obrigatório. Porque ele tem um valor padrão de `None`. ### Modelo de Entrada na Documentação
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docs/pt/docs/fastapi-cli.md
<font color="#4E9A06">INFO</font>: Waiting for application startup. <font color="#4E9A06">INFO</font>: Application startup complete. ``` </div> Aquele commando por linha de programa chamado `fastapi` é o **FastAPI CLI**. O FastAPI CLI recebe o caminho do seu programa Python, detecta automaticamente a variável com o FastAPI (comumente nomeada `app`) e como importá-la, e então a serve.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 6.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
# Declare um exemplo dos dados da requisição Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber. Aqui estão várias formas de se fazer isso. ## `schema_extra` do Pydantic
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docs/es/docs/advanced/additional-responses.md
* Una clave con el media type, por ejemplo, `application/json`, que contiene como valor otro objeto JSON, que contiene: * Una clave `schema`, que tiene como valor el JSON Schema del modelo, aquí es el lugar correcto.
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docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
/// info | Informação No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`. Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2. /// Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.
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docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`. /// info | Información En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`. Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2. ///
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docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *} ## Validações numéricas: maior que ou igual Com `Query` e `Path` (e outras que você verá mais tarde) você pode declarar restrições numéricas. Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro maior que ("`g`reater than") ou igual ("`e`qual") a 1. {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
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docs/pt/docs/deployment/versions.md
Por exemplo, supondo que você está usando a versão `0.45.0` em sua aplicação. Caso você utilize o arquivo `requirements.txt`, você poderia especificar a versão com: ```txt fastapi==0.45.0 ``` Isso significa que você conseguiria utilizar a versão exata `0.45.0`. Ou, você poderia fixá-la com: ```txt
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docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
* Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.
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docs/es/docs/learn/index.md
# Aprende Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 17:46:44 UTC 2024 - 212 bytes - Viewed (0)