まず `WebSockets`のインストールが必要です。

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSocket クライアント

### 本番環境

本番環境では、React、Vue.js、Angularなどの最新のフレームワークで作成されたフロントエンドを使用しているでしょう。

そして、バックエンドとWebSocketを使用して通信するために、おそらくフロントエンドのユーティリティを使用することになるでしょう。

または、ネイティブコードでWebSocketバックエンドと直接通信するネイティブモバイルアプリケーションがあるかもしれません。

他にも、WebSocketのエンドポイントと通信する方法があるかもしれません。

/// info  | Informação

Leia mais sobre tags em [Configuração de Operação de Caminho](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.

///

### Cheque os documentos

Agora, se você verificar a documentação, ela exibirá todos os metadados adicionais:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Ordem das tags

Fazendo isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre elas é mais difícil já que você precisa armazenar os valores em variáveis globais ou truques parecidos.

Por causa disso, agora é recomendado em vez disso usar o `lifespan` como explicado acima.

## Detalhes técnicos

Só um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓

        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info | informação

Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.

///

## Modelos profundamente aninhados

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

//// tab | python 3.8+ non-annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py hl[15] *}

////

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield`

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{

///

### <a href="https://nestjs.com/" class="external-link" target="_blank">NestJS</a> (と<a href="https://angular.io/" class="external-link" target="_blank">Angular</a>)

NestJSはAngularにインスパイアされたJavaScript (TypeScript) NodeJSフレームワークで、Pythonですらありません。

Flask-apispecでできることと多少似たようなことを実現しています。

Angular 2にインスピレーションを受けた、統合された依存性注入の仕組みを持っています。(私が知っている他の依存性注入の仕組みと同様に) 「injectable」を事前に登録しておく必要があるため、冗長性とコードの繰り返しが発生します。

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

Agora que sabemos a diferença entre os termos **processo** e **programa**, vamos continuar falando sobre implantações.

## Executando na inicialização

labels.dict_stopwords_button_download = Scarica
labels.dict_stopwords_button_upload = Carica
labels.dict_stopwords_file = File stopwords
labels.boost_document_rule_configuration=Regola di boost documento
labels.boost_document_rule_title_details=Regola di boost documento
labels.boost_document_rule_list_url_expr=Condizione
labels.boost_document_rule_url_expr=Condizione
labels.boost_document_rule_boost_expr=Espressione di boost

labels.wizard_button_register_next=Criar
labels.wizard_start_crawling_title=Iniciar rastreamento
labels.wizard_start_crawler_title=Rastreador
labels.wizard_start_crawling_desc=Você pode iniciar o rastreamento agora clicando no botão "Iniciar rastreamento".
labels.wizard_button_start_crawling=Iniciar rastreamento
labels.wizard_button_finish=Pular
labels.search_list_configuration=Pesquisa
labels.search_list_button_delete=Excluir