* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Entender essas ideias e como aplicá-las deve lhe dar a intuição necessária para tomar qualquer decisão ao configurar e ajustar suas implantações. 🤓

log.querySelector(".modal-body"):null;this._element.parentNode&&this._element.parentNode.nodeType===Node.ELEMENT_NODE||document.body.appendChild(this._element),this._element.style.display="block",this._element.removeAttribute("aria-hidden"),this._element.setAttribute("aria-modal",!0),this._element.setAttribute("role","dialog"),o.default(this._dialog).hasClass("modal-dialog-scrollable")&&i?i.scrollTop=0:this._element.scrollTop=0,n&&d.reflow(this._element),o.default(this._element).addClass(ct),thi...

Este nuevo campo `examples` en JSON Schema es **solo una `list`** de ejemplos, no un dict con metadatos adicionales como en los otros lugares en OpenAPI (descritos arriba).

/// info | Información

## Importe `File`

Importe `File` e `UploadFile` de `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir Parâmetros `File`

Crie parâmetros de arquivo da mesma forma que você faria para `Body` ou `Form`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

/// info | Informação

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Machine Learning, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

## Ejecución de dependencias con `yield`

La secuencia de ejecución es más o menos como este diagrama. El tiempo fluye de arriba a abajo. Y cada columna es una de las partes que interactúa o ejecuta código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exception handler
participant dep as Dep with yield

0.3s linear;\n}\n\n[data-widget=\"expandable-table\"][aria-expanded=\"true\"] i.expandable-table-caret[class*=\"right\"] {\n  transform: rotate(90deg);\n}\n\n[data-widget=\"expandable-table\"][aria-expanded=\"true\"] i.expandable-table-caret[class*=\"left\"] {\n  transform: rotate(-90deg);\n}\n\n[aria-expanded=\"true\"] {\n  cursor: pointer;\n}\n\n[aria-expanded=\"true\"] i.expandable-table-caret {\n  transition: transform 0.3s linear;\n}\n\n[aria-expanded=\"true\"] [data-widget=\"expandable-table\"]...

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

O `Union` é apenas para permitir que seu editor de texto lhe dê um melhor suporte.

///

Então, podemos passar mais parâmetros para `Query`. Neste caso, o parâmetro `max_length` que se aplica a textos:

```Python
q: str = Query(default=None, max_length=50)
```

Isso irá validar os dados, mostrar um erro claro quando os dados forem inválidos, e documentar o parâmetro na *operação de rota* do esquema OpenAPI..

Esto también se aplica a `response_model_by_alias` que funciona de manera similar.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Consejo