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**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo

Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}

Si ocurre una excepción, la `Request instance` aún estará en el alcance, así que podemos leer y hacer uso del request body cuando manejamos el error:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}

## Clase personalizada `APIRoute` en un router

Está siendo elegido sobre alternativas anteriores por adaptarse mejor a muchos casos de uso.

Muchos desarrolladores y equipos ya dependen de **FastAPI** para sus proyectos (incluyéndome a mí y a mi equipo).

Pero aún así, hay muchas mejoras y funcionalidades por venir.

**FastAPI** tiene un gran futuro por delante.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

**FastAPI** tomará ese modelo, generará su JSON Schema y lo incluirá en el lugar correcto en OpenAPI.

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sin tipos, eso es casi imposible de lograr.

Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.

Y aún así, el editor sabe que es un `str` y proporciona soporte para eso.

#### Tuple y Set

Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"

        return style(style).a(message).resetStyle();
    }

    MessageBuilder style(String style);

    MessageBuilder resetStyle();

    //
    // message building methods modelled after Ansi methods
    //

    @Nonnull
    @Override
    MessageBuilder append(CharSequence cs);

    @Nonnull
    @Override
    MessageBuilder append(CharSequence cs, int start, int end);

        byte[] ansiHash = auth.getAnsiHash(challenge);

        // Unicode hash returns empty array due to static LM_COMPATIBILITY=3
        assertEquals(0, unicodeHash.length);
        // ANSI hash always returns 24 bytes
        assertEquals(24, ansiHash.length);
    }

    // Test ANONYMOUS constant
    @Test
    void testAnonymousConstant() {

**FastAPI** es totalmente compatible con (y está basado en) <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Así que, cualquier código adicional de Starlette que tengas, también funcionará.

`FastAPI` es en realidad una subclase de `Starlette`. Así que, si ya conoces o usas Starlette, la mayoría de las funcionalidades funcionarán de la misma manera.

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
    * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.

TLS (HTTPS) utiliza el puerto específico `443` por defecto. Así que ese es el puerto que necesitaríamos.

Como solo un proceso puede estar escuchando en este puerto, el proceso que lo haría sería el **TLS Termination Proxy**.