* `datetime.timedelta`:
    * O `datetime.timedelta` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/" class="external-link" target="_blank">cheque a documentação para mais informações</a>.
* `frozenset`:

Dessa forma o **FastAPI** saberá que o parâmetro é obrigatório.

## Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores

Quando você declara explicitamente um parâmetro com `Query` você pode declará-lo para receber uma lista de valores, ou podemos dizer, que irá receber mais de um valor.

Por exemplo, para declarar que o parâmetro `q` pode aparecer diversas vezes na URL, você escreveria:

```Python hl_lines="9"

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# Características

## Características de FastAPI

**FastAPI** te provee lo siguiente:

### Basado en estándares abiertos

	CSINCW HS, ZR, R27, R14                    // ee279b1a
	CSINC VC, R2, R1, R1                       // 4174819a
	CSINVW EQ, R2, R21, R17                    // 5100955a
	CSINV LO, R2, R19, R23                     // 573093da
	CINCW LO, R27, R14                         // 6e279b1a
	CINCW HS, R27, ZR                          // 7f379b1a
	CINVW EQ, R2, R17                          // 5110825a

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma performance (ou melhor) do que não utilizá-lo (já que você teria que implementar tudo isso em seu código).

			arm64SpecialOperand[opd.String()] = opd
		}

		// Handle some special cases.
		specialMapping := map[string]arm64.SpecialOperand{
			// The internal representation of CS(CC) and HS(LO) are the same.
			"CS": arm64.SPOP_HS,
			"CC": arm64.SPOP_LO,
		}
		for s, opd := range specialMapping {
			arm64SpecialOperand[s] = opd
		}
	}
	if opd, ok := arm64SpecialOperand[name]; ok {
		return opd
	}
	return arm64.SPOP_END
}

## Requisitos

Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> por suas vantagens.

Então eu contribuí com ele, para deixá-lo completamente de acordo com o JSON Schema, para dar suporte a diferentes maneiras de definir declarações de restrições, e melhorar o suporte a editores (conferências de tipos, auto completações) baseado nos testes em vários editores.

## OpenID Connect

OpenID Connect é outra especificação, baseada em **OAuth2**.

Ela é apenas uma extensão do OAuth2 especificando algumas coisas que são relativamente ambíguas no OAuth2, para tentar torná-lo mais interoperável.

Por exemplo, o login do Google usa OpenID Connect (que por baixo dos panos usa OAuth2).

Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2.

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:

```Python hl_lines="1  13"

<!-- /sponsors -->

<a href="https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Àwọn onígbọ̀wọ́ míràn</a>

## Àwọn ero àti èsì

"_[...] Mò ń lo **FastAPI** púpọ̀ ní lẹ́nu àìpẹ́ yìí. [...] Mo n gbero láti lo o pẹ̀lú àwọn ẹgbẹ mi fún gbogbo iṣẹ **ML wa ni Microsoft**. Diẹ nínú wọn ni afikun ti ifilelẹ àwọn ẹya ara ti ọja **Windows** wa pẹ̀lú àwọn ti **Office**._"