{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Обратите внимание на метод `__init__`, используемый для создания экземпляра класса:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...он имеет те же параметры, что и ранее используемая функция `common_parameters`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

La valeur transmise par `yield` est celle qui est injectée dans les *chemins d'accès* et autres dépendances :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}

Le code suivant l'instruction `yield` est exécuté après la réponse :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | Astuce

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Faites attention à la méthode `__init__` utilisée pour créer l'instance de la classe :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

... il a les mêmes paramètres que notre précédent `common_parameters` :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}

## Sub-dependencias con `yield` { #sub-dependencies-with-yield }

Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tamaño y forma, y cualquiera o todas ellas pueden usar `yield`.

# Classes como Dependências { #classes-as-dependencies }

Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior.

## `dict` do exemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Class instance'ını oluşturmak için kullanılan `__init__` metoduna dikkat edin:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...bizim önceki `common_parameters` ile aynı parametrelere sahip:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

## Залежності для групи операцій шляху { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Далі, читаючи про структурування великих застосунків ([Більші застосунки - декілька файлів](../../tutorial/bigger-applications.md)), можливо з кількома файлами, ви дізнаєтеся, як оголосити один параметр `dependencies` для групи *операцій шляху*.

## Глобальні залежності { #global-dependencies }

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list` von `Depends()` sein:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

# 경로 처리 데코레이터에서의 의존성 { #dependencies-in-path-operation-decorators }

몇몇 경우에는, *경로 처리 함수* 안에서 의존성의 반환 값이 필요하지 않습니다.

또는 의존성이 값을 반환하지 않습니다.

그러나 여전히 실행/해결될 필요가 있습니다.

그런 경우에, `Depends`를 사용하여 *경로 처리 함수*의 매개변수로 선언하는 대신 *경로 처리 데코레이터*에 `dependencies`의 `list`를 추가할 수 있습니다.

## *경로 처리 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기 { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

*경로 처리 데코레이터*는 선택적인 인자 `dependencies`를 받습니다.

`Depends()`로 된 `list`이어야 합니다:

# 路径操作装饰器依赖项 { #dependencies-in-path-operation-decorators }

有时，我们并不需要在*路径操作函数*中使用依赖项的返回值。

或者说，有些依赖项不返回值。

但仍要执行或解析该依赖项。

对于这种情况，不必在声明*路径操作函数*的参数时使用 `Depends`，而是可以在*路径操作装饰器*中添加一个由 `dependencies` 组成的 `list`。

## 在*路径操作装饰器*中添加 `dependencies` 参数 { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

*路径操作装饰器*支持可选参数 `dependencies`。

该参数的值是由 `Depends()` 组成的 `list`：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}