{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }

```JSON hl_lines="4-8"
{
    "openapi": "3.1.0",
    // Hier mehr Einstellungen
    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Hier mehr Einstellungen
    }
}
```

```jinja hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

In diesem Beispiel würde das zu einer CSS-Datei unter `static/styles.css` verlinken, mit folgendem Inhalt:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

///

## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben { #returning-a-custom-response }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}


In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

---

Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.

Zum Beispiel:

* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).

Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:

* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.

/// info | Info

Das könnte man mit `openapi_extra` machen:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}

Die Idee besteht darin, den Erwerb und die Erneuerung der Zertifikate zu automatisieren, sodass Sie **sicheres HTTPS, kostenlos und für immer** haben können.

## HTTPS für Entwickler { #https-for-developers }

Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt, wobei vor allem die für Entwickler wichtigen Ideen berücksichtigt werden.

### Domainname { #domain-name }