# Escribir pruebas para una base de datos { #testing-a-database }

Puedes estudiar sobre bases de datos, SQL y SQLModel en la [documentación de SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Hay un mini [tutorial sobre el uso de SQLModel con FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo { #singular-values-in-body }

De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.

# Transmitir datos { #stream-data }

Si quieres transmitir datos que se puedan estructurar como JSON, deberías [Transmitir JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Pero si quieres transmitir datos binarios puros o strings, aquí tienes cómo hacerlo.

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.134.0.

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## Casos de uso { #use-cases }

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

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## Otros modelos { #other-models }

Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en las *path operation functions* y manejar los mecanismos de seguridad a nivel de **Dependency Injection**, usando `Depends`.

Y puedes usar cualquier modelo o datos para los requisitos de seguridad (en este caso, un modelo de Pydantic `User`).

/// info | Informação

Como você verá abaixo, isso é muito semelhante ao comportamento antes da versão 0.106.0, mas com várias melhorias e correções de bugs para casos extremos.

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#### Casos de uso com código de saída antecipado { #use-cases-with-early-exit-code }

Há alguns casos de uso, com condições específicas, que poderiam se beneficiar do comportamento antigo de executar o código de saída das dependências com `yield` antes de enviar a resposta.

# Dependencias en decoradores de *path operation* { #dependencies-in-path-operation-decorators }

En algunos casos realmente no necesitas el valor de retorno de una dependencia dentro de tu *path operation function*.

O la dependencia no devuelve un valor.

Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.

# General - Cómo Hacer - Recetas { #general-how-to-recipes }

Aquí tienes varias indicaciones hacia otros lugares en la documentación, para preguntas generales o frecuentes.

## Filtrar Datos - Seguridad { #filter-data-security }

Para asegurarte de que no devuelves más datos de los que deberías, lee la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando { #use-it }

Para más información sobre cómo pasar datos al backend (usando `httpx` o el `TestClient`) revisa la [documentación de HTTPX](https://www.python-httpx.org).

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.