In this case, it is an `async` function.

---

You could also define it as a normal function instead of `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note

If you don't know the difference, check the [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry).

///

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

---

Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Hinweis

Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../async.md#in-a-hurry).

///

```

<details markdown="1">
<summary>또는 <code>async def</code> 사용하기...</summary>

여러분의 코드가 `async` / `await`을 사용한다면, `async def`를 사용하십시오:

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что тестирующая функция является обычной `def`, а не асинхронной `async def`.

И вызов клиента также осуществляется без `await`.

Это позволяет вам использовать `pytest` без лишних усложнений.

///

/// note | Технические детали

如果你声明了返回类型，FastAPI 会用它来验证数据、在 OpenAPI 中生成文档、进行过滤，并使用 Pydantic 进行序列化。

/// tip | 提示

由于 Pydantic 会在 Rust 侧进行序列化，如果你声明了返回类型，将获得更高的性能。

///

### 非异步的*路径操作函数* { #non-async-path-operation-functions }

你也可以使用常规的 `def` 函数（不带 `async`），并以同样的方式使用 `yield`。

FastAPI 会确保其正确运行，不会阻塞事件循环。

因为这个函数不是异步的，合适的返回类型是 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package cmd

import (
	"context"
	"sync"

	"github.com/minio/madmin-go/v3"
	"github.com/minio/minio/internal/pubsub"
)

const bootstrapTraceLimit = 4 << 10

type bootstrapTracer struct {
	mu   sync.RWMutex
	info []madmin.TraceInfo
}

var globalBootstrapTracer = &bootstrapTracer{}

	JetStream         struct {
		Enable bool `json:"enable"`
	} `json:"jetStream"`
	Streaming struct {
		Enable             bool   `json:"enable"`
		ClusterID          string `json:"clusterID"`
		Async              bool   `json:"async"`
		MaxPubAcksInflight int    `json:"maxPubAcksInflight"`
	} `json:"streaming"`

	RootCAs *x509.CertPool `json:"-"`
}

// Validate NATSArgs fields
func (n NATSArgs) Validate() error {

В данном случае это асинхронная (`async`) функция.

---

Вы также можете определить её как обычную функцию вместо `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Примечание

Если вы не знаете, в чём разница, посмотрите [Асинхронность: *"Нет времени?"*](../async.md#in-a-hurry).

///

  virtual absl::Status InputLength(const char* input_name, int* length) = 0;
  virtual absl::Status OutputLength(const char* output_name, int* length) = 0;

  // Set stack trace to be used for potential async error reporting.
  virtual void SetStackTrace(ManagedStackTrace stack_trace) = 0;

  virtual const tensorflow::AbstractOpAttrs* GetOpAttrs() const = 0;
  virtual void AddAttrs(const AbstractOpAttrs* op_attrs) = 0;

## タスク関数の作成 { #create-a-task-function }

バックグラウンドタスクとして実行される関数を作成します。

これは、パラメーターを受け取ることができる単なる標準的な関数です。

これは `async def` または通常の `def` 関数であり、**FastAPI** はこれを正しく処理します。

ここで、タスク関数はファイル書き込みを実行します (メール送信のシミュレーション)。

また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## バックグラウンドタスクの追加 { #add-the-background-task }