class WithComputedField(BaseModel):
    name: str

    @computed_field
    @property
    def computed_field(self) -> str:
        return f"computed {self.name}"


def get_app_client(separate_input_output_schemas: bool = True) -> TestClient:
    app = FastAPI(separate_input_output_schemas=separate_input_output_schemas)

    @app.post("/items/", responses={402: {"model": Item}})
    def create_item(item: Item) -> Item:
        return item

**FastAPI**는 각각을 인지하고 데이터를 옳바른 위치에 가져올 것입니다.

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

함수 매개변수는 다음을 따라서 인지하게 됩니다:

* 만약 매개변수가 **경로**에도 선언되어 있다면, 이는 경로 매개변수로 사용될 것입니다.
* 만약 매개변수가 (`int`, `float`, `str`, `bool` 등과 같은) **유일한 타입**으로 되어있으면, **쿼리** 매개변수로 해석될 것입니다.
* 만약 매개변수가 **Pydantic 모델** 타입으로 선언되어 있으면, 요청 **본문**으로 해석될 것입니다.

/// note | 참고

FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 알게 될 것입니다. 기본 값이 `= None`이기 때문입니다.

		// e.g. mysql8.0 doc: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-prepared-statements.html
		var (
			preparedStmtTx   *PreparedStmtTX
			isPreparedStmtTx bool
		)
		// close prepared statement, because SavePoint not support prepared statement.
		if preparedStmtTx, isPreparedStmtTx = db.Statement.ConnPool.(*PreparedStmtTX); isPreparedStmtTx {

## Pydantic

모든 데이터 검증은 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.

`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.

이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다.

## 순서 문제

*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.

`/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다.

	// Verify codes exist
	var langs []Language
	if err := DB.Model(&user).Association("Languages").Find(&langs); err != nil {
		t.Fatalf("find languages: %v", err)
	}
	codeSet := map[string]bool{}
	for _, l := range langs {
		codeSet[l.Code] = true
	}
	for _, c := range []string{"am2m_map_1", "am2m_map_2", "am2m_map_3"} {
		if !codeSet[c] {
			t.Fatalf("expected language code %s present", c)
		}
	}

	testCases := []struct {
		desc              string
		src               io.Reader
		size              int64
		actualSize        int64
		md5hex, sha256hex string
		success           bool
	}{
		{
			desc:       "Invalid md5sum NewReader() will fail.",
			src:        bytes.NewReader([]byte("abcd")),
			size:       4,
			actualSize: 4,
			md5hex:     "invalid-md5",
			success:    false,

}

// checkUploadIDExists - verify if a given uploadID exists and is valid.
func (er erasureObjects) checkUploadIDExists(ctx context.Context, bucket, object, uploadID string, write bool) (fi FileInfo, metArr []FileInfo, err error) {
	defer func() {
		if errors.Is(err, errFileNotFound) {
			err = errUploadIDNotFound
		}
	}()

	uploadIDPath := er.getUploadIDDir(bucket, object, uploadID)

    }

    public void bool(BoolCall<DataConfigCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<DataConfigCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        DataConfigCQ mustQuery = new DataConfigCQ();
        DataConfigCQ shouldQuery = new DataConfigCQ();
        DataConfigCQ mustNotQuery = new DataConfigCQ();

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

				expr.Vars = append(expr.Vars, clause.AndConditions{Exprs: j.On.Exprs})
			}

			j.Expression = expr
		}

		db.Statement.Joins = append(db.Statement.Joins, j)
		sort.Slice(db.Statement.Joins, func(i, j int) bool {
			return db.Statement.Joins[i].Name < db.Statement.Joins[j].Name
		})
		return db
	})
}

func (c chainG[T]) Select(query string, args ...interface{}) ChainInterface[T] {
	return c.with(func(db *DB) *DB {