* This interface provides common functionality for requests that need to specify
 * and validate remote repositories for artifact resolution, dependency collection,
 * model building, and other Maven operations.
 *
 * <p>Implementations of this interface can specify a list of remote repositories
 * to be used during the operation. If no repositories are specified (null),

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

import org.apache.maven.lifecycle.internal.LifecycleTaskSegmentCalculator;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.MojoExecutor;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.TaskSegment;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginDescriptorException;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoNotFoundException;

 * Side Public License, v 1.
 */

package org.elasticsearch.gradle.internal;

import org.gradle.api.Buildable;
import org.gradle.api.artifacts.Configuration;
import org.gradle.api.model.ObjectFactory;
import org.gradle.api.provider.Property;
import org.gradle.api.tasks.TaskDependency;

import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning | 注意

`Field`は他の全てのもの（`Query`、`Path`、`Body`など）とは違い、`fastapi`からではなく、`pydantic`から直接インポートされていることに注意してください。

///

## モデルの属性の宣言 { #declare-model-attributes }

以下のように`Field`をモデルの属性として使用することができます:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field`は`Query`や`Path`、`Body`と同じように動作し、全く同様のパラメータなどを持ちます。

/// note | 技術詳細

/// info | 信息

请注意，数据类不能完成 Pydantic 模型能做的所有事情。

因此，你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。

但如果你已有一堆数据类，这个技巧可以让它们很好地为使用 FastAPI 的 Web API 所用。🤓

///

## 在 `response_model` 中使用数据类 { #dataclasses-in-response-model }

你也可以在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

该数据类会被自动转换为 Pydantic 的数据类。

这样，它的模式会显示在 API 文档界面中：

/// note | 참고

입력 모델은 여전히 검증된다는 점에 유의하세요.

따라서 모든 속성을 생략할 수 있는 부분 업데이트를 받으려면, 모든 속성이 optional로 표시된(기본값을 가지거나 `None`을 기본값으로 가지는) 모델이 필요합니다.

**업데이트**를 위한 “모든 값이 optional인” 모델과, **생성**을 위한 “필수 값이 있는” 모델을 구분하려면 [추가 모델](extra-models.md)에 설명된 아이디어를 사용할 수 있습니다.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

$ fastapi dev

 ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
 │                                                     │
 │  Serving at: http://127.0.0.1:8000                  │
 │                                                     │
 │  API docs: http://127.0.0.1:8000/docs               │
 │                                                     │
 │  Running in development mode, for production use:   │

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

If each JSON item you want to send back is of type `Item` (a Pydantic model) and it's an async function, you can declare the return type as `AsyncIterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}