## URL-адреси документації

Ви можете налаштувати два інтерфейси користувача для документації, які включені:

* **Swagger UI**: доступний за адресою `/docs`.
    * Ви можете змінити його URL за допомогою параметра `docs_url`.
    * Ви можете вимкнути його, встановивши `docs_url=None`.
* **ReDoc**: доступний за адресою `/redoc`.

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Documentação interativa da API

Agora você pode ir para <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> ou <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> (ou equivalente, usando seu host Docker).

또한 이를 예상하고 (현재 또는 미래에) 사용하는 도구가 있을 수 있으며, 현재 또는 미래에 자신 혹은 자신의 유저들에게 유용할 것입니다.

그것이 표준의 이점입니다 ...

///

## 확인하기

대화형 문서 열기: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

### 인증하기

"Authorize" 버튼을 눌러봅시다.

자격 증명을 사용합니다.

유저명: `johndoe`

패스워드: `secret`

<img src="/img/tutorial/security/image04.png">

- Removed plugin watching of the deprecated directory `{kubelet_root_dir}/plugins` and CSI V0 support in accordance with deprecation announcement in https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/setup/release/notes ([#84533](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/84533), [@davidz627](https://github.com/davidz627))

```

/// info

FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">🚮 `exclude_unset` 🔢</a> 🏆 👉.

///

/// info

👆 💪 ⚙️:

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

[Before Upgrading](#before-upgrading).

For more information about the release and for the latest documentation,
see the [Kubernetes documentation](https://kubernetes.io/docs/home/).

[Setup topics]: https://kubernetes.io/docs/setup/pick-right-solution/
[SIGs]: https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-list.md


## Major Themes

### AWS

computación intensa en segundo plano y no necesariamente necesitas que se ejecute por el mismo proceso (por ejemplo, no necesitas compartir memoria, variables, etc.), podrías beneficiarte del uso de otras herramientas más grandes como <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples...

⚫️ ⚓️ 🔛 <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">🇸🇲</a>, ❔ 🔄 🏗 ⚓️ 🔛 📨, ⚫️ 📶 😰 &amp; 🏋️.

⏮️ ⚫️, 👆 💪 ⚙️ <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">✳</a> 🔗 ⏮️ **FastAPI**.

## ⚙️ `TestClient`

/// info

⚙️ `TestClient`, 🥇 ❎ <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">`httpx`</a>.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> por suas vantagens.