# 基准测试 { #benchmarks }

第三方机构 TechEmpower 的基准测试表明在 Uvicorn 下运行的 **FastAPI** 应用程序是 [可用的最快的 Python 框架之一](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7)，仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身（由 FastAPI 内部使用）。

但是在查看基准得分和对比时，请注意以下几点。

## 基准测试和速度 { #benchmarks-and-speed }

当你查看基准测试时，几个不同类型的工具被等效地做比较是很常见的情况。

具体来说，是将 Uvicorn，Starlette 和 FastAPI 一起比较（在许多其它工具中）。

# 基準測試 { #benchmarks }

由第三方機構 TechEmpower 的基準測試表明在 Uvicorn 下運行的 **FastAPI** 應用程式是 [最快的 Python 可用框架之一](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7)，僅次於 Starlette 和 Uvicorn 本身（於 FastAPI 內部使用）。

但是在查看基準得分和對比時，請注意以下幾點。

## 基準測試和速度 { #benchmarks-and-speed }

當你查看基準測試時，常見到不同類型的多個工具被視為等同來比較。

具體來說，是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較（以及許多其他工具）。

      }

      if (lastModified != null && cacheResponse.request.url.query == null) {
        // As recommended by the HTTP RFC and implemented in Firefox, the max age of a document
        // should be defaulted to 10% of the document's age at the time it was served. Default
        // expiration dates aren't used for URIs containing a query.
        val servedMillis = servedDate?.time ?: sentRequestMillis

                        log.trace("Retrieved size info in additional query: {}", this.size);
                    }
                } catch (CIFSException e) {
                    // Size query failed, but we have basic info - continue
                    log.trace("Size query failed, continuing with basic info", e);
                }
            }

            return info;

import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RegexpQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.SpanTermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermsQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;

import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RegexpQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.SpanTermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermsQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;

    void testWriteHeaderWireFormat() {
        byte[] dst = new byte[NameServicePacket.HEADER_LENGTH];
        packet.nameTrnId = 0x1234;
        packet.isResponse = true;
        packet.opCode = NameServicePacket.QUERY;
        packet.isAuthAnswer = true;
        packet.isTruncated = true;
        packet.isRecurDesired = true;
        packet.isRecurAvailable = true;
        packet.isBroadcast = true;

在上面的範例中，輸入模型是 Pydantic v1，輸出模型（於 `response_model=ItemV2` 定義）是 Pydantic v2。

### Pydantic v1 參數 { #pydantic-v1-parameters }

若你需要在 Pydantic v1 模型上使用 FastAPI 的參數工具（例如 `Body`、`Query`、`Form` 等），在完成遷移到 Pydantic v2 之前，可以從 `fastapi.temp_pydantic_v1_params` 匯入：

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### 分步遷移 { #migrate-in-steps }

/// tip

        "multi": false,
        "name": "scrape_jobs",
        "options": [],
        "query": {
          "query": "label_values(job)",
          "refId": "StandardVariableQuery"
        },
        "refresh": 1,
        "regex": "",
        "skipUrlSync": false,
        "sort": 0,
        "type": "query"
      }
    ]
  },
  "time": {
    "from": "now-1h",
    "to": "now"

上の例では、入力モデルは Pydantic v1、出力モデル（`response_model=ItemV2` で定義）は Pydantic v2 です。

### Pydantic v1 のパラメータ { #pydantic-v1-parameters }

Pydantic v1 のモデルで `Body`、`Query`、`Form` などの FastAPI 固有のパラメータユーティリティを使う必要がある場合、v2 への移行が完了するまでの間は `fastapi.temp_pydantic_v1_params` からインポートできます:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### 段階的に移行 { #migrate-in-steps }