Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.

Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación.

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}

Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor predeterminado de `"/openapi.json"`.

Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`.

## Запустіть код

Усі блоки коду можна скопіювати та використовувати безпосередньо (це фактично перевірені файли Python).

Щоб запустити будь-який із прикладів, скопіюйте код у файл `main.py` і запустіть `uvicorn` за допомогою:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}

Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).

Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.

Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.

## Example Lambda handler

Install the necessary dependencies.
```sh
pip install flask requests
```

Following is an example lambda handler.
```py
from flask import Flask, request, abort, make_response
import requests

app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST'])
def get_webhook():
	if request.method == 'POST':

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

internal:
  - all:
    - changed-files:
      - any-glob-to-any-file:
        - .github/**
        - scripts/**
        - .gitignore
        - .pre-commit-config.yaml
        - pdm_build.py
        - requirements*.txt
        - docs/en/data/sponsors.yml
        - docs/en/overrides/main.html
      - all-globs-to-all-files:
        - '!docs/*/docs/**'
        - '!fastapi/**'

🔐 🔗 🔬, 👆 🚮 🔑 ⏮️ 🔗 (🔢), & 💲, 👆 🔗 🔐 (➕1️⃣ 🔢).

& ⤴️ **FastAPI** 🔜 🤙 👈 🔐 ↩️ ⏮️ 🔗.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001.py hl[28:29,32] *}

/// tip

👆 💪 ⚒ 🔗 🔐 🔗 ⚙️ 🙆 👆 **FastAPI** 🈸.

⏮️ 🔗 💪 ⚙️ *➡ 🛠️ 🔢*, *➡ 🛠️ 👨‍🎨* (🕐❔ 👆 🚫 ⚙️ 📨 💲), `.include_router()` 🤙, ♒️.

FastAPI 🔜 💪 🔐 ⚫️.

///

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.