DfsReferralDataImpl.fromReferral(mockReferral, "\\\\test\\path", System.currentTimeMillis() + 10000, 10);

            assertNotNull(result.getServer());
            // Empty components between double backslashes are handled
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Edge Cases and Boundary Tests")
    class EdgeCasesTests {

        @ParameterizedTest

    * 查询参数。
    * Cookies, 等等。

加上来自 Starlette（包括 **session cookie**）的所有安全特性。

所有的这些都是可复用的工具和组件，可以轻松与你的系统，数据仓库，关系型以及 NoSQL 数据库等等集成。



### 依赖注入

FastAPI 有一个使用非常简单，但是非常强大的<abbr title='也叫做 "components", "resources", "services", "providers"'><strong>依赖注入</strong></abbr>系统。

* 甚至依赖也可以有依赖，创建一个层级或者**“图”依赖**。
* 所有**自动化处理**都由框架完成。
* 所有的依赖关系都可以从请求中获取数据，并且**增加了路径操作**约束和自动文档生成。
* 即使在依赖项中被定义的*路径操作* 也会**自动验证**。

- The scheduler now clears the `nominatedNodeName` field for Pods upon scheduling or binding failure. External components, such as Cluster Autoscaler and Karpenter, should not overwrite this field. ([#135007](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/135007), [@ania-borowiec](https://github.com/ania-borowiec)) [SIG Scheduling and Testing]

**剧透警告**： 教程 - 用户指南中的内容有：

* 对来自不同地方的参数进行声明，如：**请求头**、**cookies**、**form 表单**以及**上传的文件**。
* 如何设置**校验约束**如 `maximum_length` 或者 `regex`。
* 一个强大并易于使用的 **<abbr title="也被称为 components, resources, providers, services, injectables">依赖注入</abbr>** 系统。
* 安全性和身份验证，包括通过 **JWT 令牌**和 **HTTP 基本身份认证**来支持 **OAuth2**。
* 更进阶（但同样简单）的技巧来声明 **多层嵌套 JSON 模型** （借助 Pydantic）。
* 许多额外功能（归功于 Starlette）比如：
    * **WebSockets**

/// info | Información

Esto está disponible con Pydantic versión 2 o superior. 😎

///

/// tip | Consejo

Si necesitas hacer cualquier tipo de validación que requiera comunicarte con algún **componente externo**, como una base de datos u otra API, deberías usar **Dependencias de FastAPI**, las aprenderás más adelante.

     * This constructor initializes the transformer with default settings.
     */
    public XmlTransformer() {
        super();
    }

    /**
     * Initializes this component.
     */
    @Resource
    public void init() {
        xpathAPICache =
                CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(cacheDuration, TimeUnit.MINUTES).build(new CacheLoader<String, XPathAPI>() {

import org.apache.maven.api.spi.LifecycleProvider;
import org.apache.maven.lifecycle.mapping.LifecyclePhase;
import org.codehaus.plexus.PlexusContainer;
import org.codehaus.plexus.component.repository.exception.ComponentLookupException;

import static org.apache.maven.api.Lifecycle.AFTER;
import static org.apache.maven.api.Lifecycle.BEFORE;
import static org.apache.maven.api.Lifecycle.Phase.ALL;

    private UrlFilter urlFilter;
    private StandardCrawlerContainer container;

    @Override
    protected void setUp() throws Exception {
        super.setUp();
        // Initialize container with necessary components
        container = new StandardCrawlerContainer().singleton("dataHelper", MemoryDataHelper.class)
                .singleton("urlFilterService", UrlFilterServiceImpl.class)

/// info | Informação

Isso está disponível com a versão 2 do Pydantic ou superior. 😎

///

/// tip | Dica

Se você precisar fazer qualquer tipo de validação que exija comunicação com algum **componente externo**, como um banco de dados ou outra API, você deve usar **Dependências do FastAPI** em vez disso; você aprenderá sobre elas mais adiante.

 *   <li>Handle timeouts during SMB operations.</li>
 * </ul>
 *
 * <p>
 * The client uses a {@link SmbAuthenticationHolder} to manage SMB authentication credentials.
 * It also integrates with other Fess Crawler components, such as {@link ContentLengthHelper} and
 * {@link MimeTypeHelper}, to handle content length checks and MIME type detection.
 * </p>
 *
 * <p>
 * The class uses JCIFS properties to configure the SMB connection.
 * </p>