import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * @author higa
 *
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD })
public @interface Hoge {

    /**
     *
     */
    String aaa() default "123";

    /**
     *
     */

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.

Você verá a documentação automática da API para a aplicação principal, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

E então, abra a documentação para a sub-aplicação, em <a href="http://127.0.0.1:8000/subapi/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/subapi/docs</a>.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Luego, tras bastidores, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de una `JSONResponse` que se usaría para enviar la respuesta al cliente.

Starlette (и **FastAPI**) основаны на <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, что делает их совместимыми как со стандартной библиотекой <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a> в Python, так и с <a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>.<!--http://new.gramota.ru/spravka/buro/search-answer?s=285295-->

Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

Para ver um exemplo, verifique os [Geradores de projeto](../project-generation.md){.internal-link target=\_blank}, todos incluem celery já configurado.

## Caveat

If you need to perform heavy background computation and you don't necessarily need it to be run by the same process (for example, you don't need to share memory, variables, etc), you might benefit from using other bigger tools like <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

									<a class="nav-link active" href="${eolLink}" target="_olh"><em class="fas fa-times-circle text-danger"></a>
								</li>
							</c:if>
							<c:if test="${developmentMode}">
								<li class="nav-item" data-toggle="tooltip" data-placement="left"
									title="<la:message key="labels.development_mode_warning" />"
								><a class="nav-link active" href="${installationLink}" target="_olh"><em

/// dica

Se você já sabe o que são variáveis de ambiente e como utilizá-las, sinta-se livre para avançar para o próximo tópico.

///

Uma <a href="https://pt.wikipedia.org/wiki/Variável_de_ambiente" class="external-link" target="_blank">variável de ambiente</a> (abreviada em inglês para "env var") é uma variável definida fora do código Python, no sistema operacional, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas).

    public FesenClient() {
        address = System.getProperty(HTTP_ADDRESS, "localhost:9200").trim();
        final String targets = System.getProperty(TARGET_INDICES);
        if (StringUtil.isNotBlank(targets)) {
            targetIndices = Arrays.stream(targets.split(",")).map(String::trim).toArray(n -> new String[n]);
        }
    }

    public void setAddress(final String address) {