こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎

/// note | 備考

この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓

///

/// tip | 豆知識

これと同じテクニックは `Query` 、 `Cookie` 、 `Header` にも適用できます。 😎

///

## Pydanticモデルを使用したクッキー { #cookies-with-a-pydantic-model }

必要な複数の**クッキー**パラメータを**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、パラメータを `Cookie` として宣言しましょう:

而且它們都會使用同一個 WebSocket 連線。

## 使用 `Depends` 與其他功能 { #using-depends-and-others }

在 WebSocket 端點中，你可以從 `fastapi` 匯入並使用：

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

它們的運作方式與其他 FastAPI 端點/*路徑操作* 相同：

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}

/// info

因為這是 WebSocket，拋出 `HTTPException` 並沒有意義，因此我們改為拋出 `WebSocketException`。

# ベンチマーク { #benchmarks }

TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、[利用可能な最速のPythonフレームワークの1つ](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7)であり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体（FastAPIによって内部で使用される）のみだと示されています。

ただし、ベンチマークを確認し、比較する際には下記の内容に気を付けてください。

## ベンチマークと速度 { #benchmarks-and-speed }

ベンチマークを確認する時、異なるタイプの複数のツールが同等のものとして比較されているのを目にするのが一般的です。

					</div>
					<fieldset>
						<legend><la:message key="labels.search" /></legend>
						<div class="clearfix">
							<div class="mx-auto col-10 col-sm-8 col-md-8 col-lg-6">
								<la:text styleClass="query form-control"
									property="q" size="50" maxlength="1000" styleId="contentQuery"
									autocomplete="off" />
							</div>
						</div>
						<c:if test="${!empty popularWords}">
							<div class="clearfix">

        $moreLink.fadeOut(500, function() {
          $info.slideDown("slow");
        });
      }
    }
    return false;
  });

  if (typeof $.fn.suggestor === "function") {
    $("#query").suggestor(SUGGESTOR_CONFIG);
  }

  var loadImage = function(img, url, limit) {
    var imgData = new Image();

    $(imgData).on("load", function() {
      $(img).css("background-image", "");

 *
 * @author Kevin Bourrillion
 * @author Louis Wasserman
 */
@GwtCompatible
abstract class AbstractMultiset<E extends @Nullable Object> extends AbstractCollection<E>
    implements Multiset<E> {
  // Query Operations

  @Override
  public boolean isEmpty() {
    return entrySet().isEmpty();
  }

  @Override
  public boolean contains(@Nullable Object element) {
    return count(element) > 0;
  }

  }

  /**
   * {@inheritDoc}
   *
   * <p>This implementation of {@code getAllPresent} lacks any insight into the internal cache data
   * structure, and is thus forced to return the query keys instead of the cached keys. This is only
   * possible with an unsafe cast which requires {@code keys} to actually be of type {@code K}.
   *
   * @since 11.0
   */
  /*

   */
  @get:JvmName("proxySelector") val proxySelector: ProxySelector,
) {
  /**
   * Returns a URL with the hostname and port of the origin server. The path, query, and fragment of
   * this URL are always empty, since they are not significant for planning a route.
   */
  @get:JvmName("url")
  val url: HttpUrl =
    HttpUrl
      .Builder()

* the body
* the request body
* the response body
* the JSON body
* the form body
* the file body
* the function body

* the parameter
* the body parameter
* the path parameter
* the query parameter
* the cookie parameter
* the header parameter
* the form parameter
* the function parameter

* the event
* the startup event
* the startup of the server
* the shutdown event

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}


In this example, the messages will be written to the `log.txt` file *after* the response is sent.

If there was a query in the request, it will be written to the log in a background task.

And then another background task generated at the *path operation function* will write a message using the `email` path parameter.