| `summary` | `str` | Eine kurze Zusammenfassung der API. <small>Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |
| `description` | `str` | Eine kurze Beschreibung der API. Kann Markdown verwenden. |
| `version` | `string` | Die Version der API. Das ist die Version Ihrer eigenen Anwendung, nicht die von OpenAPI. Zum Beispiel `2.5.0`. |

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

# Unteranwendungen – Mounts

Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen OpenAPI und deren eigenen Dokumentationsoberflächen benötigen, können Sie eine Hauptanwendung haben und dann eine (oder mehrere) Unteranwendung(en) „mounten“.

## Mounten einer **FastAPI**-Anwendung

Wenn Sie eine API haben, die jedes Mal eine vergleichbare Menge an Berechnungen durchführt, und Sie viele Clients haben, dann wird die **CPU-Auslastung** wahrscheinlich *ebenfalls stabil sein* (anstatt ständig schnell zu steigen und zu fallen).

      if (increment == 0L) throw IOException("windowSizeIncrement was 0")
    } catch (e: Exception) {
      logger.fine(frameLog(true, streamId, length, TYPE_WINDOW_UPDATE, flags))
      throw e
    }
    if (logger.isLoggable(FINE)) {
      logger.fine(
        frameLogWindowUpdate(
          inbound = true,
          streamId = streamId,
          length = length,

## Zusätzliche Statuscodes

Wenn Sie neben dem Hauptstatuscode weitere Statuscodes zurückgeben möchten, können Sie dies tun, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie etwa eine `JSONResponse`, und den zusätzlichen Statuscode direkt festlegen.

Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

```Python hl_lines="3  22  25-26"
{!../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
```

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

- Fix data race in kube-scheduler when preemption races with a Pod update. ([#116438](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/116438), [@alculquicondor](https://github.com/alculquicondor)) [SIG Scheduling]
- Fix log line in scheduler that inaccurately implies that volume binding has finalized ([#116050](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/116050), [@TommyStarK](https://github.com/TommyStarK)) [SIG Scheduling and Storage]

Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen).