2. `pydantic.dataclasses` - це взаємозамінник для `dataclasses`.

3. Dataclass `Author` містить список dataclass `Item`.

4. Dataclass `Author` використовується як параметр `response_model`.

5. Ви можете використовувати інші стандартні анотації типів із dataclasses як тіло запиту.

    У цьому випадку це список dataclass `Item`.

6. Тут ми повертаємо словник, що містить `items`, який є списком dataclass.

    }
  ]
}
```

Como `needy` é um parâmetro obrigatório, você precisaria defini-lo na URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...isso deve funcionar:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

</div>

### 문서에서의 입력과 출력 모델 { #model-for-input-and-output-in-docs }

또 OpenAPI에서 사용 가능한 모든 Schemas(JSON Schemas)를 확인해 보면, `Item-Input` 하나와 `Item-Output` 하나, 이렇게 두 개가 있는 것을 볼 수 있습니다.

`Item-Input`에서는 `description`이 **필수가 아니며**, 빨간 별표가 없습니다.

하지만 `Item-Output`에서는 `description`이 **필수이며**, 빨간 별표가 있습니다.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi_schemas/image04.png">
</div>

import `EventSourceResponse` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

Cada ítem producido con `yield` se codifica como JSON y se envía en el campo `data:` de un evento SSE.

Si declaras el tipo de retorno como `AsyncIterable[Item]`, FastAPI lo usará para **validar**, **documentar** y **serializar** los datos usando Pydantic.

    }
  ]
}
```

Поскольку `needy` является обязательным параметром, вам необходимо указать его в URL-адресе:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...это будет работать:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

                        },
                        "summary": "Save Item No Body",
                        "operationId": "save_item_no_body_items__item_id__put",
                        "parameters": [
                            {
                                "required": True,
                                "schema": {"title": "Item Id", "type": "string"},
                                "name": "item_id",

</div>

### ドキュメントでの入力・出力モデル { #model-for-input-and-output-in-docs }

さらに、OpenAPI に含まれる利用可能なスキーマ（JSON Schema）を確認すると、`Item-Input` と `Item-Output` の 2 つがあることが分かります。

`Item-Input` では、`description` は **必須ではありません**（赤いアスタリスクなし）。

一方、`Item-Output` では、`description` は **必須**（赤いアスタリスクあり）です。

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
    * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (preenchimento automático, etc) para todos os atributos e seus tipos.

                        },
                        "summary": "Create Item",
                        "operationId": "create_item_items__post",
                        "requestBody": {
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                }
                            },

* `description: Union[str, None] = None` (ou `str | None = None` no Python 3.10) tem um padrão de `None`.
* `tax: float = 10.5` tem um padrão de `10.5`.
* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.

mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.