Por ejemplo, nosotros, el equipo detrás de FastAPI, construimos [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), para hacer que desplegar aplicaciones de FastAPI en la nube sea lo más ágil posible, con la misma experiencia de desarrollador de trabajar con FastAPI.

scheduled = false;\n        fn();\n      }, timeoutDuration);\n    }\n  };\n}\n\nconst supportsMicroTasks = isBrowser && window.Promise\n\n\n/**\n* Create a debounced version of a method, that's asynchronously deferred\n* but called in the minimum time possible.\n*\n* @method\n* @memberof Popper.Utils\n* @argument {Function} fn\n* @returns {Function}\n*/\nexport default (supportsMicroTasks\n  ? microtaskDebounce\n  : taskDebounce);\n","import getSupportedPropertyName from '../utils/getSupportedPropertyName';\nimport...

      try {
        output.write(b);
      } catch (IOException impossible) {
        throw new AssertionError(impossible);
      }
    }

    @Override
    public void write(byte[] b) {
      try {
        output.write(b);
      } catch (IOException impossible) {
        throw new AssertionError(impossible);
      }
    }

    @Override

        end
    end

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma **path operation** de tu app de FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

final, el objetivo principal es poder **servir a tus clientes de API** de una manera que sea **segura**, para **evitar interrupciones**, y usar los **recursos de cómputo** (por ejemplo, servidores remotos/máquinas virtuales) de la manera más eficiente posible. 🚀

Te contaré un poquito más sobre estos **conceptos** aquí, y eso, con suerte, te dará la **intuición** que necesitarías para decidir cómo implementar tu API en diferentes entornos, posiblemente incluso en aquellos **futuros** que aún no...

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.10+ sin `Annotated`

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

El último `CommonQueryParams`, en:

```Python
... Depends(CommonQueryParams)
```

	// Loop until we have a token.
	for {
		// See if we can get a token with what we already have.
		// If we've run out of data but have an error, give the split function
		// a chance to recover any remaining, possibly empty token.
		if s.end > s.start || s.err != nil {
			advance, token, err := s.split(s.buf[s.start:s.end], s.err != nil)
			if err != nil {
				if err == ErrFinalToken {
					s.token = token
					s.done = true

            "Possibly running Android unit test without Robolectric. " +
            "Android tests should run with Robolectric " +
            "and call OkHttp.initialize before test",
        )
      } else {
        throw IOException(
          "Platform applicationContext not initialized. " +
            "Startup Initializer possibly disabled, " +
            "call OkHttp.initialize before test.",

errors.not_load_from_server = Não foi possível carregar deste servidor. Causa: {0}
errors.failed_to_start_job = Não foi possível iniciar o trabalho {0}.
errors.failed_to_stop_job = Não foi possível parar o trabalho {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = Não foi possível baixar o arquivo de sinônimos.
errors.failed_to_upload_synonym_file = Não foi possível carregar o arquivo de sinônimos.

     * path if the project directory is given as an absolute path.
     *
     * @param projectDirectory The (possibly non-existent) base directory to locate the POM file in, must not be {@code
     *            null}.
     * @return The path to the (possibly non-existent) POM file, never {@code null}.
     */
    File locatePom(File projectDirectory);