final GregorianCalendar cal = new GregorianCalendar();

        sdf.setCalendar(cal);

        dirents = dir.listFiles();
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug(dirents.length + " items listed");
        }
        sorted = new LinkedList<>();
        fmt = req.getParameter("fmt");
        if (fmt == null) {
            fmt = "col";
        }
        sort = 0;

pkg go/doc/comment, type List struct #51082
pkg go/doc/comment, type List struct, ForceBlankBefore bool #51082
pkg go/doc/comment, type List struct, ForceBlankBetween bool #51082
pkg go/doc/comment, type List struct, Items []*ListItem #51082
pkg go/doc/comment, type ListItem struct #51082
pkg go/doc/comment, type ListItem struct, Content []Block #51082
pkg go/doc/comment, type ListItem struct, Number string #51082

///

`response_model` принимает те же типы, которые можно указать для какого-либо поля в модели Pydantic. Таким образом, это может быть как одиночная модель Pydantic, так и `список (list)` моделей Pydantic. Например, `List[Item]`.

FastAPI будет использовать значение `response_model` для того, чтобы автоматически генерировать документацию, производить валидацию и т.п. А также для **конвертации и фильтрации выходных данных** в объявленный тип.

Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.

        final GregorianCalendar cal = new GregorianCalendar();

        sdf.setCalendar(cal);

        dirents = dir.listFiles();
        if (LogStream.level > 2) {
            log.println(dirents.length + " items listed");
        }
        sorted = new LinkedList();
        fmt = req.getParameter("fmt");
        if (fmt == null) {
            fmt = "col";
        }
        sort = 0;

`images`キーが画像オブジェクトのリストを持つようになったことに注目してください。

///

## 深くネストされたモデル

深くネストされた任意のモデルを定義することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}

/// info | 情報

`Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。

///

## 純粋なリストのボディ

期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`（Pythonの`list`）であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:

```Python
images: List[Image]
```

///

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

/// tip | Tipp

    Deque<NodeAndRemainingSuccessors<N>> stack = new ArrayDeque<>();
    stack.addLast(new NodeAndRemainingSuccessors<>(startNode));

    while (!stack.isEmpty()) {
      // To peek at the top two items, we need to temporarily remove one.
      NodeAndRemainingSuccessors<N> top = stack.removeLast();
      NodeAndRemainingSuccessors<N> prev = stack.peekLast();
      stack.addLast(top);

      N node = top.node;

    Deque<NodeAndRemainingSuccessors<N>> stack = new ArrayDeque<>();
    stack.addLast(new NodeAndRemainingSuccessors<>(startNode));

    while (!stack.isEmpty()) {
      // To peek at the top two items, we need to temporarily remove one.
      NodeAndRemainingSuccessors<N> top = stack.removeLast();
      NodeAndRemainingSuccessors<N> prev = stack.peekLast();
      stack.addLast(top);

      N node = top.node;

            than specifying a value for finalName directly in the plugin configuration section. It is also useful to
            ensure that - for example - a List-typed parameter which expects items of type Artifact doesn't get a List
            full of Strings.
          </description>
        </field>
        <field>
          <name>description</name>
          <version>1.0.0+</version>