* {@link #ignoreClasses} to exclude generated classes, such as the {@code AutoValue_Foo} classes
   * generated by <a href="https://github.com/google/auto/tree/master/value">AutoValue</a>.
   *
   * @since 19.0
   */
  public static final Predicate<Class<?>> UNDERSCORE_IN_NAME =
      (Class<?> c) -> c.getSimpleName().contains("_");

    * Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.
* Validate **complex structures**:
    * Use of hierarchical Pydantic models, Python `typing`’s `List` and `Dict`, etc.

///

## Récapitulatif

Avec **FastAPI**, en utilisant les déclarations de type rapides, intuitives et standards de Python, vous bénéficiez de :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

    }

    protected MatchQueryBuilder regFuzzyQ(String name, Object value) {
        checkEsInvalidQuery(name, value);
        MatchQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.matchQuery(name, value).fuzziness(Fuzziness.AUTO);
        regQ(fuzzyQuery);
        return fuzzyQuery;
    }

    protected PrefixQueryBuilder regPrefixQ(String name, String prefix) {
        checkEsInvalidQuery(name, prefix);

    sponsors_data_path = en_docs_path / "data" / "sponsors.yml"
    sponsors = mkdocs.utils.yaml_load(sponsors_data_path.read_text(encoding="utf-8"))
    if not (match_start and match_end):
        raise RuntimeError("Couldn't auto-generate sponsors section")
    if not match_pre:
        raise RuntimeError("Couldn't find pre section (<style>) in index.md")
    frontmatter_end = match_pre.end()
    pre_end = match_start.end()

  }
  TF_DataType datatype_enum(
      static_cast<TF_DataType>(DataTypeToEnum<DataType>().value));
  for (int device_index = 0; device_index < num_underlying_devices();
       ++device_index) {
    auto device_value = absl::make_unique<DataType>();
    *device_value = values[device_index];
    std::unique_ptr<TF_Tensor, decltype(&TF_DeleteTensor)> tensor(
        TF_NewTensor(

			switch j {
			case 0:
				tr = NewReader(&reader{strings.NewReader(v.input)})
				s1, s2 = "io.Reader", "auto"
			case 1:
				tr = NewReader(&reader{strings.NewReader(v.input)})
				s1, s2 = "io.Reader", "manual"
			case 2:
				tr = NewReader(&readSeeker{strings.NewReader(v.input)})
				s1, s2 = "io.ReadSeeker", "auto"
			case 3:
				tr = NewReader(&readSeeker{strings.NewReader(v.input)})
				s1, s2 = "io.ReadSeeker", "manual"

* **Менше помилок**: Зменшить кількість помилок спричинених людиною (розробником) на 40%. *
* **Інтуїтивний**: Чудова підтримка редакторами коду. <abbr title="Також відоме як auto-complete, autocompletion, IntelliSense.">Доповнення</abbr> всюди. Зменште час на налагодження.
* **Простий**: Спроектований, для легкого використання та навчання. Знадобиться менше часу на читання документації.

- excludeInterfaces
- kubevirtInterfaces
- ISTIO_META_DNS_CAPTURE env variable on the proxy - enables dns redirect
- INVALID_DROP env var on proxy - changes behavior from reset to drop in iptables
- auto excluded inbound ports: 15020, 15021, 15090

The code automatically detects the proxyUID and proxyGID from RunAsUser/RunAsGroup and exclude them from interception, defaulting to 1337

### Overview

    }

    protected MatchQueryBuilder regFuzzyQ(String name, Object value) {
        checkEsInvalidQuery(name, value);
        MatchQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.matchQuery(name, value).fuzziness(Fuzziness.AUTO);
        regQ(fuzzyQuery);
        return fuzzyQuery;
    }

    protected PrefixQueryBuilder regPrefixQ(String name, String prefix) {
        checkEsInvalidQuery(name, prefix);