Idx:      idx,
					Header:   b,
					Metadata: buf.Bytes(),
				}
				return nil
			})
			if e != nil {
				return nil, e
			}
			enc := json.NewEncoder(buf)
			if e := enc.Encode(struct {
				Versions []version
			}{Versions: versions}); e != nil {
				return nil, e
			}
			data = b
		default:
			return nil, fmt.Errorf("unknown metadata version %d", minor)
		}

			req, err = malformDataSigV4(req, 'z')
		case unexpectedEOF:
			req, err = truncateChunkByHalfSigv4(req)
		case tooBigDecodedLength:
			// Set decoded length to a large value out of int64 range to simulate parse failure.
			req.Header.Set("x-amz-decoded-content-length", "9999999999999999999999")
		}

		if err != nil {
			t.Fatalf("Error injecting faults into the request: <ERROR> %v.", err)
		}

Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprüft und sicherstellt, dass es als JSON serialisierbar ist, und zwar unter Verwendung desselben [JSON-kompatiblen Encoders](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, der im Tutorial erläutert wurde. Dadurch können Sie **beliebige Objekte** zurückgeben, zum Beispiel Datenbankmodelle.

                buf.append("%20");
            } else if (CharUtil.isUrlChar(c)) {
                buf.append(c);
            } else {
                try {
                    buf.append(URLEncoder.encode(String.valueOf(c), Constants.UTF_8));
                } catch (final UnsupportedEncodingException e) {
                    // UTF-8 should always be supported, but log if it somehow isn't

Con **FastAPI** obtienes todas las funcionalidades de **Starlette** (ya que FastAPI es simplemente Starlette potenciado):

* Rendimiento seriamente impresionante. Es <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**</a>.
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.

Esto se debe a que, por defecto, FastAPI inspeccionará cada elemento dentro y se asegurará de que sea serializable como JSON, usando el mismo [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado en el tutorial. Esto es lo que te permite devolver **objetos arbitrarios**, por ejemplo, modelos de bases de datos.

            byte[] ident = new byte[] { 0, 0, 0, 0, 0, 5 };
            rpc.sid_t st = buildSidT((byte) 1, ident, 10, 20);

            byte[] bytes = SID.toByteArray(st);

            // Act: construct from bytes and re-encode
            SID sid = new SID(bytes, 0);
            byte[] roundTrip = sid.toByteArray();

            // Assert
            assertArrayEquals(bytes, roundTrip);

        pairs.add(new AvTimestamp(System.currentTimeMillis()));
        pairs.add(new AvFlags(0));
        pairs.add(new AvSingleHost(new byte[48])); // Dummy single host data

        type2.setTargetInformation(AvPairs.encode(pairs));

        return type2;
    }

    /**
     * Helper method to create a mock context with specific LanMan compatibility level
     */

Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI é apenas um Starlette com esteróides):

* Desempenho realmente impressionante. É <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">um dos frameworks Python disponíveis mais rápidos, a par com o **NodeJS** e **Go**</a>.
* Suporte a **WebSocket**.
* Tarefas em processo background.

                    // skip
                    continue;
                }
                try {
                    final String[] permissions = split(getValue(list, 2), ",").get(stream -> stream.map(permissionHelper::encode)
                            .filter(StringUtil::isNotBlank)
                            .distinct()
                            .toArray(n -> new String[n]));